Ik stem llms fijn af, maak rag-systemen, transformer-gerelateerde taken

Wat ik doe: Ik bouw NLP-modellen en transformer-gebaseerde systemen vanaf nul in PyTorch, niet alleen wrappers rond bestaande APIs. Diensten die ik aanbied: - Decoder-only / encoder-only transformers (op maat gemaakte architectuur) - Fijn afstemmen van open source LLMs (Llama, Mistral, GPT-2) - RAG-pijplijnen (ophalen + genereren) - Tekstclassificatie, NER, samenvatting - On-device NLP (Android, gekwantiseerde modellen) Mijn achtergrond: - Voltooid Stanford CS224N - Een GPT-achtige schaaktaalmodel vanaf nul gebouwd in PyTorch (op maat gemaakte tokenizer, multi-head attention, causale masking, positionele embeddings) - NLP + Android ontwikkeling, zeldzame combinatie voor on-device ML Je ontvangt: - Schone, gedocumenteerde PyTorch-code - Trainings- en evaluatieresultaten - GitHub repo (op aanvraag) - Korte uitleg van architecturale beslissingen Stuur me een bericht voordat je bestelt als je niet zeker weet welk pakket bij jouw project past.