Ik bouw een AI die objecten in jouw video's detecteert en volgt

M
m__macit
M
m__macit
Muhammet M
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw computer vision-pijplijnen die objecten in video’s detecteren, volgen en tellen. Stuur mij jouw beelden en vertel wat je wilt vinden: voertuigen, mensen, parkeerplaatsen of een aangepast object. Ik lever geannoteerde video en gestructureerde data (CSV of database) die je direct kunt gebruiken. Wat ik aanbied: - Objectdetectie met YOLOv8 (vooraf getraind, of aangepast getraind op jouw gelabelde data) - Multi-object tracking met DeepSORT - Teller op basis van lijnoverschrijding of zone (verkeerstelling, bezetting van parkeerplaatsen) - Botsing- en overlapdetectie (IoU) - Power BI-dashboards voor nauwkeurigheid en doorvoer - Dockerized code, deployment naar Azure- of GCP-VM’s. Ik heb realtime detectie- en tracking-pijplijnen gebouwd op live videostreams, met Weights & Biases-experimenttracking en CI/CD-implementaties. Voorbeelden: parkeerplaatsen-bezettingsdetectie en een straat voertuigteller.

Hoe het werkt:

1. Stuur een korte voorbeeldvideo en beschrijf het doel.

2. Ik bevestig wat haalbaar is en welke nauwkeurigheid je mag verwachten.

3. Ik lever de uitvoer en de code.

Maak kennis met Muhammet M

Muhammet M

Data Engineer

  • Afkomstig uitBelgië
  • Lid sindsokt 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Turks, Engels, Frans, Nederlands
I am a curious, self-driven Data Engineer with solid foundations in Python, SQL, and cloud environments like Azure and GCP. I have experience orchestrating pipelines with Airflow and preparing large-scale datasets on Databricks. I am comfortable owning end-to-end ETL/ELT pipelines and building automated reporting tools to help stakeholders gain actionable insights from operational data.

Automatische vertaling