Ik voer machine learning, deep learning, nlp en computer vision projecten in python uit
Van data tot deep learning ideeën omzetten in slimme modellen
Over deze dienst
Houdt jouw data geheimen die je niet kunt ontsluiten? Heb je een op maat gemaakt AI-model nodig dat echt werkt?
Welkom in mijn werkruimte. Ik ben een AI-ingenieur en onderzoeker die gespecialiseerd is in Deep Learning, Computer Vision en Geavanceerde Data Analytics.
Ik schrijf niet alleen code; ik ontwerp oplossingen. Of je nu een student bent die hulp nodig heeft met een complex afstudeerproject of een bedrijf dat AI wil integreren, ik overbrug de kloof tussen complexe algoritmes en praktische toepassing.
Mijn expertisegebieden:
- Computer Vision: Objectdetectie, beeldsegmentatie en Video Analyse (Temporale Actie Lokalisatie).
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs en Transformers.
- Natuurlijke Taalverwerking (NLP): LLM Fine-tuning (BERT, GPT), Sentiment Analyse en Tekstclassificatie.
- Generative AI: Contrastive Learning (CLIP) en Multimodale fusietechnieken.
- Data Science: Data Cleaning, EDA en Visualisatie (Matplotlib, Seaborn).
Waarom voor mij kiezen?
- Onderzoeksgebaseerde aanpak: Ik gebruik de nieuwste methoden (Pseudo-labeling, Zero-shot learning) om state-of-the-art resultaten te garanderen.
- Schoon codeerwerk: Modulair, goed gedocumenteerd en gemakkelijk te onderhouden.
- Volledige ondersteuning: Van eerste consultatie tot uiteindelijke implementatie.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Ik heb alleen je projectvereisten nodig — dataset (indien beschikbaar), probleemomschrijving, modeltype, verwachte output en eventuele referentielinks. Als je het niet zeker weet, help ik je graag de volledige requirement te definiëren.
Kun je aangepaste deep learning of CNN-modellen bouwen?
Ja! Ik kan aangepaste CNNs, attention-gebaseerde modellen, hybride TDA-CNN architecturen en zelfs research-level architecturen zoals ik gebruikte in mijn project TopoCytoNet bouwen. Ik kan ook je bestaande model verbeteren voor betere nauwkeurigheid en prestaties.
Kun je werken aan academische of onderzoeksprojecten?
Absoluut. Ik heb ervaring met het bouwen van research-grade ML/DL pipelines, inclusief complexe architecturen met persistent homology (TDA), attention modules en uitgebreide documentatie. Ik help graag met opdrachten, capstone projecten en volledige onderzoeksimplementaties.
Leg je de code aan me uit?
Ja! Ik kan alles uitleggen in eenvoudige Roman Urdu, stap voor stap, met voorbeelden uit de praktijk. Je zult begrijpen hoe het model werkt, wat de code doet en waarom elke stap belangrijk is.
Bied je datasets aan als ik er geen heb?
Ja, ik kan je helpen de juiste dataset te vinden of er een te scrapen met Selenium of Python scripts. Als de dataset niet beschikbaar is, kan ik een synthetische dataset maken afhankelijk van het project.
Kun je volledige ML-pipelines maken inclusief training en testen?
Ja. Ik lever complete ML-pipelines, inclusief data preprocessing, modeltraining, validatie, metrics, visualisaties en inference scripts. Alles wordt georganiseerd en klaar voor productie.
Gebruik je GPU-versnelling?
Ja, ik gebruik NVIDIA CUDA-gebaseerde GPU-versnelling voor snelle deep learning training. Modellen trainen efficiënt en resultaten worden sneller geleverd.
Kun je mijn bestaande code of modelfouten oplossen?
Natuurlijk! Ik kan fouten debuggen, trage code optimaliseren, training problemen oplossen, nauwkeurigheid verbeteren, pipelines herschrijven en slecht geschreven scripts opschonen.
Kun je het model deployen?
Ja, ik kan modellen deployen met Flask, FastAPI of eenvoudige Python scripts, afhankelijk van je pakket. Ik kan je ook begeleiden hoe je het op je computer of server draait.
Wat als ik helemaal geen verstand heb van machine learning?
Geen probleem! Ik kan je vanaf nul begeleiden. Mijn uitleg is duidelijk, gedetailleerd en beginner-vriendelijk — je hebt geen achtergrondkennis nodig.

