Ik stem llms fijn af met lora en qlora
AI engineer voor RAG chatbots, AI agents, OpenAI, n8n en ML-modellen
Over deze dienst
Ik pas supported language models aan met LoRA of QLoRA op jouw eigen tekstdataset.
Ik kan werken met Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa en andere Hugging Face modellen voor classificatie, vraagbeantwoording, samenvatting, chatbot-antwoorden, sentimentanalyse en gerelateerde NLP-taken.
De diensten omvatten:
- Dataset review, schoonmaken, formatteren en tokeniseren
- LoRA/QLoRA fine-tuning met PyTorch en Hugging Face
- Hyperparameter instellen, trainen en evalueren
- Nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score, verlies en verwarringsmatrix
- Schoon Python code of Jupyter Notebook
- Adapterbestanden, documentatie en setup-instructies
- Basis API-implementatie in het Premium pakket
Je ontvangt:
- Voorbereide dataset
- Fine-tuned model of adapterbestanden
- Compleet broncode
- Evaluatieresultaten
- Documentatie en ondersteuning na levering
De prestaties van het model hangen af van de kwaliteit en grootte van de dataset, dus een vaste nauwkeurigheid kan niet worden gegarandeerd. GPU-, cloud-, API-, hosting- en third-party kosten zijn niet inbegrepen tenzij vooraf overeengekomen.
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt, zodat ik je dataset en wensen kan bekijken.
Programmeertaal:
Python
Datatype:
Tekst
•
Afbeeldingen
•
Tabular Data
AI engine:
GPT
•
Gemini
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
•
Llama

