Ik bouw, finetune of repareer je machine learning of deep learning model in python

Of je nu vanaf nul begint of vastzit met een model dat niet goed presteert, ik help je verder.

Ik ben een software engineer met praktische ervaring in het bouwen en inzetten van echte ML- en deep learning-systemen, waaronder een Swin Transformer-gebaseerde beeldclassificator met meer dan 92% nauwkeurigheid, YOLO objectdetectie-pijplijnen en scikit-learn modellen voor gestructureerde data.

Ik kan je helpen met:

• Het bouwen van een op maat gemaakt ML-model vanaf nul (classificatie, regressie)
• Het finetunen van pretrained modellen (YOLO, ResNet, ViT, BERT, enz.)
• Het oplossen van lage nauwkeurigheid, overfitting of kapotte trainingspijplijnen
• Hyperparameter tuning en optimalisatie
• Data preprocessing en feature engineering
• Model evaluatie, metrics en prestatie-rapporten
• Deployment van je getrainde model met FastAPI of Flask

Frameworks waarmee ik werk:

· PyTorch

· Keras/TensorFlow

· Scikit-learn

· HuggingFace Transformers

· YOLO

· FastAPI

Waarom ik?

· Ik heb productieklare ML-systemen gebouwd als onderdeel van mijn engineeringwerk.

· Ik begrijp zowel de theorie als de praktische rommel die erbij komt kijken om modellen daadwerkelijk goed te laten presteren.