Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw python ml modellen en streamlit apps
AI ontwikkelaar, Machine Learning specialist
Ik ben een student en ontwikkelaar in Kunstmatige Intelligentie, gericht op het bouwen van efficiënte, schaalbare machine learning oplossingen. Mijn technische expertise ligt in deep learning architec...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een op maat gemaakt Python Machine Learning model of een interactieve Streamlit web app?
De meeste scripts stoppen bij een rommelige Jupyter Notebook die moeilijk te gebruiken is. Ik bouw nauwkeurige, goed gedocumenteerde Machine Learning modellen in Python en zet ze om in nette, klikbare Streamlit webapplicaties.
Wat ik aanbied:
- Op maat gemaakte ML van scratch: Lineaire & Logistische regressie, Gradient Descent (Batch, SGD, Mini-Batch), en aangepaste verliesfuncties met puur Python en NumPy.
- Voorspellende modellen: regressie- en classificatiemodellen met Scikit-Learn, TensorFlow, Keras en PyTorch.
- Modeloptimalisatie: data preprocessing, feature scaling, hyperparameter tuning en verliesconvergentie plots.
- Interactieve Streamlit UI: webdashboards met sliders, bestand uploads en live grafieken om voorspellingen te testen zonder code aan te raken.
Waarom voor mij kiezen?
- Schone, regel-voor-regel commentaar in Python broncode (.py of .ipynb).
- Duidelijke evaluatiemetrics (R2, RMSE, MAE, nauwkeurigheid) en visuele plots.
- Snelle communicatie en op tijd leveren.
Heb je een kleinere taak, een aangepaste script of een beperkt budget? Stuur me een bericht voordat je bestelt en ik stuur je een op maat gemaakte aanbieding!
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je de algoritme vanaf nul schrijven met alleen Python en NumPy?
Ja! Ik implementeer Lineaire/Logistische regressie, Gradient Descent en aangepaste verliesfuncties vanaf nul met puur Python en NumPy, inclusief stapsgewijze commentaar.
Wat als mijn taak klein is en mijn budget onder de 90 dollar?
Stuur me gewoon een bericht met je dataset of probleemgegevens! Ik kan een op maat gemaakte aanbieding maken in de inbox, afgestemd op kleinere scripts en budgetten.
Welke bestanden ontvang ik bij levering?
Je ontvangt de volledige commentaar in Python broncode (.ipynb Jupyter/Colab notebook of .py bestanden), evaluatieplots en het Streamlit app script met setup-instructies.
