Ik bouw een aangepast yolov8 objectdetectiemodel
AI en ML ontwikkelaar RAG, YOLO, FastAPI, React
Over deze dienst
Heb je AI nodig die kan ZIEN en objecten, defecten of patronen in afbeeldingen detecteren?
Ik ontwikkel aangepaste computer vision oplossingen met YOLOv8, getraind op jouw data of fijn afgesteld van bewezen modellen.
WAT JE KRIJGT:
Aangepast YOLOv8 model (.pt gewichten)
Inference script of FastAPI API
Evaluatiemetrics (precisie, recall, mAP)
Demo met voorspellingen op jouw afbeeldingen
Volledige broncode en documentatie
TOEPASSINGEN:
Manufacturing QC, inspectie van zonnepanelen, landbouw, beveiliging, retail telling.
WAAROM IK:
Ik ben Muhammad Musif, AI ontwikkelaar bij FAST-NUCES. Ik heb defectdetectie voor zonnepanelen (YOLOv8 + FastAPI + React) en gewasziekten CV (ResNet18) op GitHub gebouwd.
TECH: Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, FastAPI, Streamlit/React
Stuur me je use case voordat je bestelt.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ik heb geen gelabelde afbeeldingen. Kun je helpen?
Ja. Ik begeleid je met Roboflow of LabelImg en gebruik data augmentation voor kleine datasets.
Hoeveel afbeeldingen heb ik nodig?
Minimaal 50-100 per klasse voor redelijke resultaten. Meer afbeeldingen zorgen voor betere nauwkeurigheid.
Kan dit op een telefoon of Raspberry Pi draaien?
Ja. Ik kan optimaliseren naar YOLOv8n nano voor edge devices. Voeg de Mobile Edge extra toe.
Doe je classificatie, niet detectie?
Ja. Ik heb ResNet gewasziekte classifiers gebouwd. Stuur me een bericht voor classificatieprojecten.

