Ik bouw en implementeer rag-gebaseerde ai-oplossingen
Over deze dienst
Wil je een slim AI-systeem bouwen dat vragen kan beantwoorden met jouw eigen data?
Ik ontwerp, bouw en implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) gebaseerde AI-oplossingen die Large Language Models (LLMs) combineren met jouw aangepaste documenten en databases.
Wat ik aanbied:
RAG-gebaseerde AI-chatbots en assistenten
Documentgebaseerde Q&A-systemen (PDF, DOCX, CSV, DB)
Vector database integratie (FAISS, Chroma, Pinecone)
LLM integratie (OpenAI, LLaMA, Mistral, etc.)
Backend APIs met FastAPI / Flask
Implementatie op cloud of lokale servers
Veilige, schaalbare en efficiënte oplossingen
Toepassingsgebieden:
Kennisbank chatbots
AI voor klantenservice
Interne bedrijfsassistenten
Onderzoek- en documentanalyse tools
Waarom voor mij kiezen?
Schoon & productieklare code
Snelle communicatie
Ondersteuning bij end-to-end implementatie
100% tevredenheid van de klant
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je wensen te bespreken.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG en waarom zou ik het gebruiken?
RAG combineert retrieval uit je kennisbank met LLMs, waardoor antwoorden nauwkeuriger en beter onderbouwd zijn door je data.
Kun je werken met mijn eigen documenten/datasets?
Ja, ik kan PDFs, CSVs, JSON of databases verwerken en koppelen aan jouw AI-model.
Welke LLMs en vector DBs ondersteun je?
OpenAI, Llama, HuggingFace, Pinecone, Weaviate, FAISS en anderen.

