Ik finetuneer OpenAI whisper op jouw eigen dataset


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een op maat gemaakte Speech-to-Text (ASR) oplossing met behulp van OpenAI Whisper?
Ik help je om OpenAI Whisper te finetunen op jouw eigen dataset om de transcriptie nauwkeurigheid voor jouw taal, accent of domein te verbeteren. Of je nu werkt aan academisch onderzoek, een zakelijke toepassing of een AI-project, ik lever een schone, goed gedocumenteerde en betrouwbare oplossing.
Wat ik Kan Doen
- OpenAI Whisper finetunen met jouw eigen dataset
- Audio datasets voorbereiden en preprocessen
- Het model trainen met LoRA (PEFT)
- Modelprestaties evalueren met Word Error Rate (WER)
- Inference scripts voor transcriptie leveren
- Een FastAPI inference API integreren (Premium)
- Het project in Docker zetten voor eenvoudige setup (Premium)
- Schone, gedocumenteerde Python broncode leveren
Wat Je Ontvangt
- Gefinetunet Whisper model
- Training- en inference scripts
- Broncode
- Evaluatieresultaten
- Documentatie
Vereisten van de koper
Gelieve te voorzien in:
- Jouw speech/audio dataset (of dataset link)
- Matching transcripts
- Toegang tot GPU resources (Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS, of je eigen machine) voor modeltraining
- Projectvereisten en verwachte output
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst, zodat we je project kunnen bespreken.
Maak kennis met M. Sabtain Khan
Machine Learning Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Moet ik een dataset aanleveren?
A: Ja. Je moet je audio dataset (of een downloadbare dataset link) samen met de bijbehorende transcripts aanleveren. Als je geen dataset hebt, neem dan gerust contact met me op voordat je een bestelling plaatst.
Q: Moet ik GPU resources aanleveren?
A: Ja. Whisper finetunen vereist aanzienlijke rekenkracht. Geef toegang tot een GPU-omgeving zoals Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS, of je eigen machine.
Q: Welke Whisper modellen kan ik finetunen?
A: Ik kan werken met Whisper Tiny, Base, Small, Medium en Large modellen, afhankelijk van je projectvereisten en beschikbare GPU resources.
V: Ontvang ik de broncode?
A: Ja. Alle pakketten bevatten schone, goed gedocumenteerde Python broncode. Afhankelijk van het pakket ontvang je ook training scripts, inference scripts en projectdocumentatie.
Q: Kan ik een bestaand Whisper model verbeteren?
A: Ja. Als je al een getrainde Whisper checkpoint hebt, kan ik deze verder finetunen op jouw eigen dataset of aanpassen voor een nieuwe taal of domein.
Q: Kan je het model deployen?
A: Het Premium pakket bevat Docker ondersteuning en een FastAPI inference API. Volledige cloud deployment (AWS, Azure, GCP, etc.) is niet inbegrepen tenzij apart besproken.
Q: Hoe weet ik welk pakket het beste bij mij past?
A: Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik beoordeel je dataset, projectvereisten en beschikbare resources, en adviseer je over het meest geschikte pakket.

