Ik ontwikkel op maat gemaakte rag ai-oplossingen voor jouw app of website


Over deze dienst
Automatische vertaling
AI Engineer | RAG Systemen | LLM Toepassingen | Python Ontwikkelaar
Hoi! Ik ben een AI Engineer en Python Ontwikkelaar die zich specialiseert in het bouwen van intelligente toepassingen aangedreven door Large Language Models (LLMs) en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Ik help startups, bedrijven en ontwikkelaars bij het bouwen van AI-oplossingen die nauwkeurig, schaalbaar en klaar voor productie zijn.
Wat ik kan bouwen:
- Op maat gemaakte RAG AI chatbots
- Document Q&A systemen (PDF, DOCX, CSV, websites)
- AI assistenten met OpenAI, Gemini, Claude en Llama
- Vector database integraties (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate)
- Workflows met LangChain en LangGraph
- Python & FastAPI backend ontwikkeling
- REST API's en AI integraties
- Cloud-ready AI toepassingen
Technische stack
Python FastAPI LangChain LangGraph OpenAI Gemini Claude Llama FAISS ChromaDB Pinecone PostgreSQL Docker Git
Ik richt me op het schrijven van schone, onderhoudbare code en het bouwen van AI-oplossingen die echte zakelijke problemen oplossen. Of je nu een kennisbank chatbot, document zoek systeem of een op maat gemaakte LLM-gestuurde toepassing nodig hebt, ik help je je ideeën werkelijkheid te maken.
Laten we samen iets geweldigs bouwen!
Maak kennis met Salman Khan
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG AI-systeem?
Een Retrieval-Augmented Generation (RAG) systeem combineert Large Language Models (LLMs) met jouw eigen kennisbank, waardoor de AI vragen kan beantwoorden met behulp van je documenten, PDFs, websites, databases of andere bedrijfsgegevens in plaats van alleen te vertrouwen op zijn vooraf getrainde kennis.
Welke AI-modellen ondersteunt u?
Ik kan werken met populaire LLMs zoals OpenAI (GPT), Google Gemini, Claude, Llama en andere compatibele modellen, afhankelijk van de eisen van jouw project.
Kun je een chatbot bouwen met mijn eigen documenten?
Ja. Ik kan een chatbot bouwen die je PDFs, Word documenten, websites, Notion pagina's, CSV-bestanden, databases of andere kennisbronnen begrijpt, waardoor nauwkeurige en contextbewuste antwoorden mogelijk zijn.
Welke vector databases gebruik je?
Ik kan vector databases zoals FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant of andere oplossingen integreren, afhankelijk van de schaal en eisen van jouw project.
Kan je de AI-oplossing integreren in mijn bestaande website of applicatie?
Kan je de AI-oplossing integreren in mijn bestaande website of applicatie?

