Ik maak een AI applicatie tracking systeem en cv-optimizer

Ik ontwikkel een krachtig AI-gestuurd Applicant Tracking System (ATS) dat helpt bij het automatiseren van cv-screening en het verbeteren van het wervingsproces. Dit systeem stelt gebruikers in staat om cv’s in PDF- of DOCX-formaat te uploaden en deze te vergelijken met functiebeschrijvingen om een nauwkeurige ATS-matchscore te genereren. Met geavanceerde AI (Gemini API) en NLP-technieken analyseert het cv’s, detecteert het ontbrekende vaardigheden, benadrukt het zwakke punten en geeft slimme verbeteringssuggesties.

Het systeem genereert ook een geoptimaliseerd, ATS-vriendelijk cv dat is afgestemd op de functiebeschrijving zonder nep-ervaring toe te voegen. Het zorgt voor betere trefwoordmatching, verbeterde structuur en hogere kansen op selectie in recruitment systemen die door bedrijven worden gebruikt.

Dit project is ideaal voor werkzoekenden, HR-teams, startups en recruitmentplatforms die slimme automatisering zoeken. De applicatie is gebouwd met Python, Streamlit en AI-integratie voor een snelle, interactieve en gebruiksvriendelijke ervaring.

Je ontvangt een volledig functionele webapplicatie met een overzichtelijk UI, cv-analyse functies, AI-feedbacksysteem en een tool voor het genereren van geoptimaliseerde cv’s.