Ik doe tijdreeksvoorspellingen met lstm en transformer modellen

Wat ik aanbied

Ontgrendel de kracht van je sequentiële data met nauwkeurige tijdreeksvoorspellingen. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van geavanceerde deep learning modellen, op maat gemaakt voor verkoop, financiële markten, voorraadbeheer en operaties.

Mijn technische aanpak

• Deep learning architecturen: Implementatie van state-of-the-art modellen zoals LSTM, GRU en Transformer-gebaseerde netwerken (zoals Temporal Fusion Transformers) om complexe, niet-lineaire patronen te vangen.
• Feature engineering: Strenge data preprocessing, omgaan met ontbrekende waarden, schalen en het extraheren van belangrijke temporele features (lags, rolling windows, vakantie-effecten).
• Seizoen- en trendanalyse: Onderliggende cycli en trends isoleren om stabiele lange termijn en korte termijn voorspellingen te garanderen.
• Hyperparameter tuning: Geautomatiseerde optimalisatie (Optuna/GridSearch) om maximale modelprestaties te behalen.
• Strenge benchmarking: Ik valideer de voordelen van deep learning door te benchmarken tegen klassieke statistische basismodellen zoals ARIMA, SARIMAX en Facebook Prophet.

Leveringen

Je ontvangt schone, productieklare Python-code, uitgebreide evaluatiemetrics ($MAE, RMSE, MAPE$) en duidelijke visualisaties.

Laten we je historische data omzetten in toekomstgerichte inzichten.