Ik bouw oplossingen voor retrieval augmented generation rag

Wil je dat je AI echte, feitelijke en up-to-date antwoorden geeft in plaats van dingen te verzinnen?

Ik bouw geavanceerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen die de kracht van Large Language Models (LLMs) combineren met jouw eigen data. Zo is elk antwoord nauwkeurig, relevant en gebaseerd op waarheid, niet op gissingen of hallucinaties.

Mijn RAG-oplossingen leveren echte zakelijke waarde door:

• Klantenservice chatbots Vraag direct op met handleidingen, gidsen en FAQ’s.
• Interne kennisassistenten Help teams zoeken in documenten, wiki’s en databases binnen enkele seconden.
• Verkoopondersteuning Geef verkopers direct toegang tot case studies, inzichten en prijsgegevens.
• Juridische & compliance tools Samenvatten en analyseren van contracten, beleidsstukken en regelgevingsteksten.

Wat ik aanbied:

End-to-end RAG-pipeline ontwikkeling (gegevensinvoer, chunking, vector DB setup, deployment)

Integratie van vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate, Chroma, Milvus)

LangChain & LlamaIndex pipeline ontwerp

domeinspecifieke AI-assistenten & chatbots

Schalbare en efficiënte deployment

• Tech stack: Python, JavaScript, TypeScript, LangChain, LlamaIndex, Flask, Django, Next.js, Hugging Face