Ik bouw machine learning model, data-analyse en python oplossing
ML, Data-analyse, ISO 9001 QMS expert, Six Sigma Black Belt
Over deze dienst
Heb je een Machine Learning oplossing nodig die echt zakelijke problemen oplost, niet zomaar code die draait? Ik ben Talha Khan, een afgestudeerde in Computer Science en Supply Chain Operations Manager met ISO 9001:2015 & Lean Six Sigma certificeringen. Ik ontwikkel ML-oplossingen die inzichten bieden waarop een manager kan handelen.
Wat ik voor je kan bouwen:
- Classificatiemodellen voorspellen categorieën (bijvoorbeeld churn, defectdetectie, fraude)
- Regressiemodellen voorspellen waarden (bijvoorbeeld verkoopvoorspellingen, vraagraming)
- Clustering onthult patronen en klantsegmenten
- Exploratieve data-analyse (EDA) om je data te begrijpen voordat je modellen maakt
- NLP-taken sentimentanalyse, tekstclassificatie, trefwoordextractie
- Tijdreeksvoorspellingen voorspellen toekomstige trends
- Feature engineering & data preprocessing schoonmaken van rommelige datasets
- Model evaluatie & vergelijking om de beste algoritme te vinden
Tools & levering:
- Python: Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, NLTK, XGBoost
- Jupyter Notebooks schoon, voorzien van commentaar, klaar om te gebruiken
- Excel-integratie resultaten in bruikbare formaten
- Visualisaties, samenvattingen in eenvoudige taal en instructies inbegrepen
Industrieën: Productie, detailhandel, supply chain, gezondheidszorg, financiën, e-commerce en elk data-gedreven bedrijf.
Mess
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen dataset aanleveren?
Ja. Je levert je data (CSV, Excel of elk ander standaardformaat) en vertelt wat je wilt voorspellen of analyseren. Als je nog geen data hebt, stuur me een bericht — ik adviseer je over welke data je moet verzamelen.
Ik ben niet technisch — begrijp ik de resultaten?
Ja, zeker. Elke oplevering bevat een samenvatting in eenvoudige taal die uitlegt wat het model heeft gevonden en wat dat betekent voor jouw bedrijf — geen technische achtergrond vereist. De code is er als je het wilt, maar het rapport staat op zichzelf.
In welk formaat lever je het werk op?
Jupyter notebook (.ipynb) met alle code en visualisaties, plus een Word- of PDF-samenvatting voor zakelijke gebruikers. Alle bestanden zijn volledig bewerkbaar.
Kunt u werken met rommelige of onvolledige gegevens?
Ja. Data uit de echte wereld is altijd rommelig. Data cleaning en preprocessing zitten in alle pakketten inbegrepen. Deel gewoon wat je hebt en ik werk ermee.
Wat als ik deep learning of neurale netwerken nodig heb?
Basis deep learning (eenvoudige neurale netwerken met Keras/TensorFlow) kan worden opgenomen in het Premium pakket. Voor grootschalige productie-modellen, stuur me eerst een bericht zodat we de scope kunnen bespreken.
Kun je de resultaten aan mijn team uitleggen?
Ja. Het Premium pakket bevat een volledige presentatieklare rapport. Voor Standaard en Basic dekt de samenvatting de belangrijkste bevindingen. Ik ben ook beschikbaar voor vragen na oplevering.
