Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel en implementeer ML- of DL-modellen als webapps of API's
Professioneel AI engineer Data scientist
Ik ben een AI-engineer met een achtergrond in data science, gespecialiseerd in ML deployment, REST APIs en Power BI dashboards. Ik zet data om in bruikbare inzichten via productieklare systemen en sch...
Over deze dienst
Ik bouw en zet jouw machine learning modellen om in volledig functionele webapplicaties of API's met behulp van Streamlit, Flask of FastAPI.
Of je nu al een getraind model hebt of een end-to-end oplossing nodig hebt, ik kan jouw ML-project omzetten in een productieklare systeem.
Ik bied aan:
- ML webapps (Streamlit / Flask)
- REST API's voor model deployment (FastAPI)
- End-to-end ML pipelines (gegevensvoorverwerking, training, evaluatie, deployment)
- Voorspellende modellen, classificatie, regressie, aanbevelingssystemen, anomaliedetectie
- Modelintegratie in interactieve dashboards of webapps
Tools die ik gebruik: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow/Keras, Streamlit, Flask, FastAPI, Docker (optioneel)
Je ontvangt:
- Volledig werkende ML-toepassing of API
- Schoon, goed gestructureerde broncode
- Modelintegratie en testen
- Basis UI/dashboard
- Documentatie en setup-gids
Ik focus op schone, productieklare oplossingen in plaats van alleen notebooks.
Neem vooraf contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je projectwensen kan bespreken en precies kan leveren wat jij nodig hebt.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik een getraind machine learning model hebben?
Niet per se. Ik kan werken met jouw getrainde model of helpen bij het bouwen van een complete end-to-end ML-oplossing vanaf nul.
Wat moet ik aanleveren om het project te starten?
Je kunt je dataset, modelbestand, projectidee of zelfs alleen een probleemstelling aanleveren. Ik begeleid je als er iets ontbreekt.
Welke frameworks gebruik je voor deployment?
Ik gebruik vooral Streamlit, Flask en FastAPI, afhankelijk van de projectvereisten. Voor geavanceerde projecten kan ik ook Docker inzetten.
Kun je mijn Jupyter Notebook omzetten in een webapp?
Ja, ik kan je notebook-gebaseerde ML-project omzetten in een volledig functionele webapp of API.
Wordt mijn project online deployable?
Ja, ik help je het klaar te maken voor deployment (Streamlit Cloud, Heroku of andere platforms afhankelijk van jouw wensen).
Kun je een gebruikersinterface toevoegen voor voorspellingen?
Ja, ik kan een interactieve UI bouwen met Streamlit of een webgebaseerde frontend voor modelinteractie.
Behandel je ook modeltraining en verbetering?
Ja, ik help met gegevensvoorverwerking, feature engineering, modeltraining en prestatieoptimalisatie indien nodig.
Kun je APIs of externe diensten integreren?
Ja, ik kan je ML-model integreren met REST API's en externe services indien vereist voor jouw toepassing.
Kan je werken met grote datasets (100K+ rijen)?
Ja, ik kan werken met grote datasets, maar prestaties en levertijd kunnen variëren afhankelijk van complexiteit en beschikbare resources.
Welke bestandsformaten ondersteun je voor datasets?
Ik werk met CSV, Excel, JSON, SQL-databases en andere gangbare formaten.
