Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel machine learning, deep learning en computer vision oplossingen
Software Engineer, Python Automatisering, Webontwikkeling en Debugging
Ik ben een Python-gebaseerde AI Engineer & Data Scientist die zich specialiseert in Machine Learning, Deep Learning en Computer Vision. Ik bouw end-to-end pipelines met behulp van PyTorch, TensorFlow ...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een op maat gemaakte oplossing in Machine Learning, Deep Learning of Computer Vision?
Ik ben een Python Data Scientist & AI Engineer die gespecialiseerd is in end-to-end ML-pijplijnen, Computer Vision-systemen en voorspellende modellering. Ik bouw robuuste modellen met schone, gedocumenteerde code.
Mijn diensten:
- Computer Vision: Objectdetectie (YOLOv8), afbeeldingsclassificatie (CNN, ResNet), segmentatie & OpenCV.
- Deep Learning: Neurale netwerken met PyTorch, TensorFlow & Keras.
- Voorspellende modellering: Classificatie, regressie & tijdreeksvoorspellingen met XGBoost, LightGBM & Scikit-learn.
- Data voorbereiding: Data schoonmaken, EDA, feature engineering & visualisaties.
- Model evaluatie: Hyperparameter tuning, Confusion Matrix & ROC-AUC.
Technische stack:
Python | PyTorch | TensorFlow | OpenCV | Scikit-learn | YOLO | Pandas | NumPy
Waarom voor mij kiezen?
- Schone, modulaire Jupyter Notebook (.ipynb).
- Betrouwbare modellen met juiste validatie & geen datalekken.
- Snelle oplevering & nazorgadvies.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat lever je op na afronding van het project?
Je ontvangt een schone, goed gedocumenteerde Jupyter Notebook (.ipynb), de getrainde modelgewichten/bestanden (.pkl, .h5, of .pt), en grafieken voor prestatie-evaluatie.
Kun je aangepaste Computer Vision-modellen zoals YOLO of CNN trainen op mijn afbeeldingen?
Ja! Ik kan je dataset annoteren, preprocessen, augmenteren en trainen op maat gemaakte YOLOv8 of CNN-architecturen voor classificatie, objectdetectie of tracking.
Wat als ik nog geen schoongemaakte dataset heb?
Ik verwerk ruwe en ruisende datasets, inclusief missing value imputation, categorische encoding, feature scaling en exploratieve data-analyse (EDA).
