Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak je dataset schoon, preprocess en maak hem ML-klaar in Python
Data-analist en machine learning enthousiast
Ik ben een data-gerichte analist en AI-student met praktische ervaring in Python-gebaseerde data schoonmaak, EDA en machine learning. Ik specialiseer me in het omzetten van rommelige datasets in schon...
Over deze dienst
Je model is alleen zo goed als de data die je erin stopt. Ik zorg dat die data echt klaar is.
Ik maak datasets schoon, preprocess en bereid ze voor gebruik in machine learning, niet zomaar opgeruimde spreadsheets, maar data die echt klaar is om in een model te gaan: correct gecodeerd, geschaald, ontbrekende waarden aangepakt met een verantwoorde strategie, en gedocumenteerd zodat je precies weet wat er gedaan is en waarom.
Wat je krijgt:
- Een schoongemaakte, ML-klaar dataset (CSV/Excel + Python notebook)
- Duidelijke documentatie van elke transformatie
- Een EDA-samenvatting zodat je je data begrijpt, niet alleen een schoongemaakte file
- Optioneel een baseline model om te checken of de data daadwerkelijk presteert
Ideaal voor: studenten en onderzoekers die data voorbereiden voor een scriptie of paper, startups die hun eerste ML-pijplijn bouwen, data scientists die het werk graag uit handen geven, Kaggle-deelnemers met weinig tijd.
Hoe het werkt:
- Stuur me je ruwe dataset en vertel wat je aan het bouwen bent (classificatie, regressie, clustering, etc.)
- Ik beoordeel de data en bevestig scope/pakket voordat ik begin
- Ik maak schoon, preprocess en documenteer alles
- Je ontvangt de dataset + notebook + samenvatting, en ik leg alles uit wat je wilt bespreken.
_khk6yj.jpg)
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Python
•
SAS
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet ik mijn data sturen?
CSV, Excel of JSON werken allemaal. Als het uit een database of API komt, vertel het me en we zoeken de beste export.
Maak je voor mij een volledig ML-model?
Baseline modellen zitten in Premium als data-kwaliteitscontrole, niet als productie model. Volledige modelontwikkeling is een aparte scope — stuur me een bericht.
Hoe ga je om met ontbrekende data?
Hangt af van de data en je use case — ik kies (en leg uit) tussen verwijderen, mean/median imputatie, of meer geavanceerde methoden zoals KNN imputatie, en vertel je de voor- en nadelen.
Kun je werken met datasets groter dan 50.000 rijen?
Ja, stuur me eerst een bericht voor een aangepaste offerte — grotere datasets worden geprijsd op basis van complexiteit, niet alleen op rijgrootte.
