Ik bouw je voorspellende onderhoudsmonitoringsysteem
Macalou
Over deze dienst
Blijf je nog steeds vertrouwen op handmatige controles of reactief onderhoud wanneer apparatuur uitvalt?
Ik ontwerp en implementeer complete predictive maintenance systemen, van data-inname tot real-time dashboards en automatische meldingen, zodat storingen worden opgemerkt voordat ze leiden tot kostbare stilstand.
Wat je krijgt:
Data-inname uit meerdere bronnen (sensoren, PLC's, bestaande platforms)
Real-time Grafana dashboards, afgestemd op jouw apparatuur en drempels
ML-gebaseerde anomaliedetectie, afgestemd op jouw bedrijfsomstandigheden
Automatische meldingen (e-mail/Telegram) zodra er iets niet klopt
Volledig gedocumenteerde, dedicated infrastructuur, jij bezit het bij oplevering
Waarom met mij samenwerken:
Meer dan 7 jaar ervaring in engineering binnen industriële automatisering en monitoring systemen, inclusief netinfrastructuur en hybride energiesystemen bij een nationale nutsbedrijf.
Voordat je bestelt, stuur me alsjeblieft: (1) je huidige proces, (2) betrokken systemen/sensoren, (3) voorbeeldgegevens en verwachte output, (4) alertdrempels en geschatte schaal.
Zo kan ik de juiste scope en planning voor jouw situatie bevestigen.
Tools:
Docker
•
Overige
Frameworks:
Overige
Cloudprovider:
DigitalOcean
Programmeertaal:
JavaScript
•
Python
Expertise:
Installatie
•
Ontwikkeling
•
Configuratie
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je van mij nodig om aan de slag te gaan?
Ik heb details nodig over jouw apparaattype, de metrics die je wilt monitoren (temperatuur, spanning, netwerk, etc.), en toegangsinloggegevens tot jouw infrastructuur als je live data-integratie wilt. Voor een demo/portfolio-achtig dashboard is geen toegang nodig.
Kan dit integreren met mijn bestaande infrastructuur?
Ja. De stack (PostgreSQL, n8n, Grafana) is zelf gehost en kan integreren met MQTT, REST API's, CSV-imports of OPC-UA, afhankelijk van jouw apparatuur. Ik adviseer tijdens onze consultatie over de beste ingestiemethode.

