Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag-chatbot met langchain en jouw documenten
Muhammad Mahad
Over deze dienst
Automatische vertaling
Op zoek naar een slimme AI-chatbot die jouw documenten begrijpt en relevante antwoorden geeft?
Ik bouw een op maat gemaakte RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot die is afgestemd op jouw bedrijfsbehoeften, inclusief PDF-chatbots, document-gebaseerde AI-assistenten en knowledge-based chatbots.
Wat ik bied:
- Op maat gemaakte AI-chatbot-ontwikkeling met Python
- RAG-pijplijnen en document-gebaseerde vraag-antwoordsystemen
- LLM-integratie (OpenAI, Gemini, Claude en meer)
- LangChain- en embedding-modelintegratie
- Vector-databases: ChromaDB, FAISS en meer
- Semantische zoek- en hybride retrieval (BM25 + vector-zoektocht)
- Documentverwerking, chunking en retrieval
- FastAPI-backend en API-integratie
Waarom met mij werken?
- Aangepaste AI-oplossingen
- Schoon en onderhoudbaar code
- Relevante documentretour en antwoorden
- Broncode en deployment-ondersteuning
Laten we een slimme AI-chatbot bouwen die jouw data toegankelijk en bruikbaar maakt.
Neem vóór de bestelling contact met mij op om jouw wensen te bespreken.
Maak kennis met Muhammad Mahad
Muhammad Mahad
AI Engineer, Machine Learning, RAG Chatbots and LLM Applications
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsnov 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Hindi
I am an AI/ML Engineer specializing in RAG chatbots, Generative AI, LLM applications, and Machine Learning. I build intelligent AI assistants and document-based chatbots using Python, LangChain, LangGraph, Hugging Face, and ChromaDB. My skills include semantic search, hybrid retrieval, prompt engineering, and LLM integration. I also develop and deploy AI applications using FastAPI and Docker, helping businesses automate workflows with practical, reliable AI solutions.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om mijn RAG-chatbot te bouwen?
Ik heb jouw projectvereisten, documenten (PDF, DOCX, TXT, enz.), het gewenste AI-model en eventuele specifieke functies die je chatbot moet hebben.
Kun je een chatbot bouwen die vragen uit PDF-documenten beantwoordt?
Ja! Ik kan een PDF-gebaseerde RAG-chatbot bouwen die jouw documenten verwerkt, relevante informatie ophaalt en contextafgestemde antwoorden genereert.
Welke AI-modellen ondersteunt u?
Ik kan modellen van OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek en open-source modellen integreren, afhankelijk van jouw wensen en API-toegang.
Met welke vector-databases werk je?
Ik werk met ChromaDB en FAISS voor opslag en ophalen van document-embeddings. Ik kan een geschikte oplossing aanbevelen op basis van jouw project.
Ondersteun je aangepaste embeddings-modellen?
Ja! Ik kan geschikte embedding-modellen van Hugging Face en andere ondersteunde aanbieders integreren om semantisch zoeken en documentretrieval te verbeteren.
Kun je de chatbot integreren in mijn website of applicatie?
Ja! Ik kan API-gebaseerde chatbot-backends ontwikkelen met Python en FastAPI en helpen deze in jouw website of app te integreren.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja! De broncode is inbegrepen in de pakketten, samen met de projectbestanden en setup-instructies.
Kun je een custom RAG-chatbot bouwen met hybride zoekopdrachten?
Ja! Ik kan semantisch zoeken, op trefwoord gebaseerde retrieval (BM25) en hybride zoekopdrachten met Reciprocal Rank Fusion (RRF) implementeren, afhankelijk van jouw projectvereisten.
