Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak de ml-modellen en gratis revisies
Data analist, Machine Learning engineer, Data entry
Ik help bedrijven om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten en professionele visualisaties. Met expertise in Python, SQL en Power BI, specialiseer ik me in het opschonen van complexe datasets e...
Over deze dienst
Wil je je data omzetten in bruikbare inzichten met professionele Machine Learning oplossingen?
Ik ben een Machine Learning Engineer die zich specialiseert in het bouwen van robuuste, schaalbare en nauwkeurige AI-modellen. Of je nu een startup bent die processen wil automatiseren of een onderzoeker die diepgaande data-analyse nodig heeft, ik bied end-to-end ML-diensten op maat van jouw behoeften.
Wat ik aanbied:
- Data preprocessing: Schoonmaken, omgaan met ontbrekende waarden en feature scaling.
- Exploratieve data-analyse (EDA): Inzichtelijke visualisaties om patronen in je data te begrijpen.
- Modelontwikkeling: Regressie, classificatie, clustering en tijdreeksvoorspellingen.
- Deep learning: Neural networks met TensorFlow of PyTorch.
- Geavanceerde optimalisatie: Hyperparameter tuning voor maximale nauwkeurigheid.
- Implementatie: API-integratie met Flask/FastAPI of cloud deployment (AWS/GCP).
Tools & technologieën:
- Talen: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
- Frameworks: TensorFlow, Keras, PyTorch
- Visualisaties: Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Omgevingen: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code
Waarom voor mij kiezen?
- Schoon code: Goed gedocumenteerde scripts die makkelijk te begrijpen zijn.
- Gratis revisies: Ik ben pas tevreden als jouw model naar wens presteert.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de dataset voor het project aanleveren?
Ja, bij voorkeur lever je de dataset aan in CSV-, Excel- of SQL-formaat. Als je nog geen data hebt, kan ik helpen met data verzamelen of web scraping voor een extra vergoeding. Stuur me gerust een bericht om je data bron te bespreken voordat je bestelt.
Welke tools en libraries gebruik je voor ontwikkeling?
Ik gebruik vooral Python. Voor data manipulatie gebruik ik Pandas en NumPy. Voor modelbouw maak ik gebruik van Scikit-Learn, TensorFlow of PyTorch. De uiteindelijke code lever ik in Jupyter Notebooks (.ipynb) of standaard Python scripts (.py), afhankelijk van jouw voorkeur.
Help je me begrijpen hoe ik de code moet uitvoeren?
: Absoluut! Al mijn code is goed gedocumenteerd met comments die elke stap uitleggen. Als je een walkthrough wilt, kan ik een korte README maken of een korte video opnemen waarin ik uitleg hoe je de omgeving instelt en het model uitvoert.
