Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag-chatbot voor jouw documenten met gescande PDF-ondersteuning in elke taal
Mahmoud Refaey
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je team blijft dezelfde vragen stellen en de antwoorden zitten verstopt in PDFs, beleidsdocumenten en handleidingen. Een chatbot helpt alleen als hij uit die bestanden antwoord geeft en laat zien waar elk antwoord vandaan komt.
Ik bouw RAG-chatbots die dat doen, in Engels, Arabisch of beide. Gescande PDFs zijn prima. OCR is vaak de bottleneck bij dit soort projecten, dus behandel ik het als echt werk.
Een beetje context: bij GBG werkte ik aan vrijwel de hele pipeline voor een Arabische RAG-chatbot over een bank internal documenten. Betere OCR en retrieval hielpen de betrouwbaarheid van antwoorden te verhogen van 79% naar 97% op onze testset.
Wat je krijgt:
- Jouw documenten verwerkt (PDF, Word, tekst, scans)
- Hybride zoekopdracht (zoekwoord + semantisch) met herranking
- Antwoorden met bronvermelding
- Een FastAPI-backend die jij bezit, plus een simpele chatpagina
- Een korte testrapportage: wat goed werkt en waar het nog hapert
Stack: Python, LangChain/LangGraph, OpenAI of Azure OpenAI (of het model dat jij verkiest), Qdrant of Azure AI Search, Docker.
Stuur me een bericht met welke documenten je hebt en wie de bot gaat gebruiken. Als RAG niet de juiste oplossing is, vertel ik het je.
Maak kennis met Mahmoud Refaey
Mahmoud Refaey
AI Engineer building RAG systems, LLM agents and Arabic NLP
- Afkomstig uitEgypte
- Lid sindsnov 2024
Talen
Arabisch, Engels
I build LLM apps that work on real, messy data: RAG chatbots over your documents, LangGraph agents, and Text-to-SQL tools that let your team query a database in plain language.
Much of my work is in Arabic. At GBG I helped take an Arabic banking RAG chatbot from 79% to 97% faithfulness, mostly by fixing OCR on scanned PDFs and improving retrieval.
Stack: Python, FastAPI, LangGraph, Azure OpenAI, Qdrant, PostgreSQL, Docker, LoRA fine-tuning.
Tell me what you're building and I'll tell you how I'd approach it.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kan het in verschillende talen antwoorden en gescande PDFs lezen?
Ja! Ik kan jouw RAG-chatbot bouwen in jouw voorkeurs taal. Gescande PDFs kunnen met OCR worden verwerkt om tekst te extraheren. Nauwkeurigheid hangt af van de taal, scankwaliteit en indeling, dus ik test eerst een voorbeeld.
Gaat de chatbot dingen verzinnen?
Elk LLM kan. Ik verklein het met goede retrieval, citaties en door de bot te laten aangeven dat hij het niet weet als jouw documenten de vraag niet behandelen. Business en Production bevatten een testrapport zodat je kunt zien waar het nog misgaat.
Welke AI-model gebruik je, en wie betaalt de API-kosten?
Standaard OpenAI of Azure OpenAI, maar ik kan ook een andere provider gebruiken of een open-source model. Gebruik wordt afgerekend op jouw account, zodat jij de kosten beheert. Ik geef je een ruw kostenplaatje per vraag.
Ben ik de eigenaar van de code?
Ja. Je krijgt de volledige broncode en installatie-instructies. Niets is gekoppeld aan mijn accounts.
Kun je het op mijn website toevoegen?
Ja, als extra kun ik een embeddable chat-widget leveren, of jouw ontwikkelaar kan de API vanaf jouw bestaande site aanroepen.
Zijn mijn gegevens veilig bij jullie?
Ik gebruik jouw documenten uitsluitend voor jouw project en verwijder mijn kopieën na levering. Voor gevoelige data kan alles draaien in jouw eigen Azure- of AWS-account.
