Ik maak je rommelige sql database schoon en repareer ik die professioneel
Data cleaning en database expert
Over deze dienst
MySQL | SQL Server | Data Cleaning | Data Transformation
Levering: 24-48 uur
Gratis revisies inbegrepen
Maak je rommelige data schoon met SQL precisie
Heb je moeite met rommelige datasets, dubbele records of fouten?
Ik help je om ruwe, ongestructureerde data om te zetten in schone, nauwkeurige en analyse-klare datasets met krachtige SQL-technieken.
Wat ik ga doen
Deduplicatie Verwijder dubbele records
NULL-afhandeling Los ontbrekende of onjuiste waarden op
Data formatting Maak tekst schoon (TRIM, UPPER/LOWER, symbolen)
Standaardisatie Data zoals data, e-mails, telefoonnummers
Data type conversie Tekst naar nummers/datum
Regex cleaning Extraheer en maak complexe data schoon
Waarom kiezen voor mij?
Hoge nauwkeurigheid met geoptimaliseerde SQL-scripts
Snelle en betrouwbare levering
Oog voor detail (ik vind verborgen fouten)
Schone data klaar voor analyse of rapportage
GRATIS voorbeeld beschikbaar
Twijfel je nog?
Stuur me een klein voorbeeld van je data, ik maak het GRATIS schoon zodat je de kwaliteit kunt zien voordat je bestelt.
️ Belangrijke opmerking
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je dataset en wensen kunnen bespreken.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik toegang tot de database geven?
Nee. Je kunt me eenvoudig je data sturen in een CSV-, Excel- of SQL-exportbestand. Ik voer de schoonmaak uit en stuur het gecorrigeerde bestand terug. Als je de specifieke SQL scripts die ik gebruik wilt, kan ik die ook leveren!
Kan je grote datasets aan?
Ja! Omdat ik SQL scripts gebruik in plaats van handmatig te bewerken, kan ik duizenden rijen snel en nauwkeurig verwerken. Als je dataset erg groot is, stuur me dan een bericht voor een aangepaste offerte.
Wat als mijn data speciale tekens of rommelige formatting heeft?
Dat is mijn specialiteit! Ik gebruik Regex (Regular Expressions) en string manipulatie om symbolen (zoals $, #, %), kapotte datums te verwijderen en tekst te standaardiseren zodat je data klaar is voor analyse.

