Ik maak een machine learning web app met live demo


Over deze dienst
Automatische vertaling
MACHINE LEARNING WEB APP Full Stack AI Project
Ben je op zoek naar een compleet, werkend ML-project met een live demo?
Ik bouw voor jou een volledig uitgeruste machine learning web app
getraind op een echte dataset met een mooie interactieve UI.
WAT MAAKT DIT ANDERS
De meeste verkopers leveren een simpele Jupyter notebook. Ik lever
een LIVE WEB APP met een echte URL die iedereen kan openen en gebruiken.
WAT JE KRIJGT
train.py Schoon, gecommentarieerd trainingsscript
app.py Flask REST API backend
index.html Mooie interactieve frontend UI
Real dataset inbegrepen
Volledige evaluatie Nauwkeurigheid, Precisie, Recall, F1, ROC-AUC
Live deployment Hugging Face en GitHub Pages
Stapsgewijze README met instructies
️ TECH STACK
Python · Scikit-learn · Flask · Pandas · NumPy · HTML CSS JS
MODELPRESTATIES
Meer dan 80 procent nauwkeurigheid
Confusion Matrix inbegrepen
Cross Validation rapport
ROC AUC Score
PERFECT VOOR
Universiteit en hogeschool eindprojecten
Portfolio-items voor sollicitaties
ML leren met een echt werkend voorbeeld
Iedereen die een live demo URL nodig heeft
Maak kennis met Malaika
IT Student , Web Developer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmrt 2026
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je mijn eigen dataset gebruiken?
Ja! Bestel het Premium pakket en stuur me je dataset. Ik train het model op jouw data en pas alle functies aan.
Leg je de code aan me uit?
Absoluut. Elk bestand is volledig gecommentarieerd. Ik voeg ook een README toe met stapsgewijze instructies. Voor Premium bestellingen maak ik een schermopname met walkthrough.
Werkt dit voor mijn universiteitsopdracht?
Ja. Het project bevat een echte dataset, schone code, volledige evaluatiemetrics en een live demo URL — precies wat de meeste universiteits ML-projecten vereisen.
Kun je meer machine learning modellen toevoegen?
Ja — in het Premium pakket vergelijk ik 3 modellen (Logistic Regression, Random Forest, SVM) met een volledige vergelijkings tabel.
Moet ik Python kennen om dit te gebruiken?
Nee. Je ontvangt een zip-bestand, een README met exacte commando's om het uit te voeren, en ik ben beschikbaar voor ondersteuning als je vastloopt.

