Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste rag ai chatbot die getraind is op jouw documenten en data
Malaika Malik
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI chatbot nodig die vragen kan beantwoorden met behulp van jouw documenten en bedrijfskennis?
Ik bouw op maat gemaakte RAG AI chatbots en kennisbankassistenten die LLMs verbinden met jouw privégegevens om nauwkeurige, contextbewuste en bron-onderbouwde antwoorden te geven.
Ik kan bouwen:
- RAG chatbots voor PDFs, DOCX, TXT, FAQ's en zakelijke documenten
- Privé kennisbank en medewerkerassistenten
- Klantenservice AI chatbots
- Documentinvoer, chunking en embedding pipelines
- Semantisch zoeken en integratie van vector databases
- Bronvermeldingen en onderbouwde antwoorden
- Meerdere documenten en bronnen ophalen
- Gespreksgeheugen en contextueel chatten
- Authenticatie, API's en database-integraties
- Beveiligingsmaatregelen, evaluatie en hallucinatievermindering
- Interfaces met FastAPI, React of Next.js
- Docker-gecontaineriseerde cloud deployment
Technologieën: OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face, LangChain, LangGraph, ChromaDB, Qdrant, Pinecone, Sentence Transformers, Python, FastAPI, React, Next.js, Docker, AWS en Azure.
Je ontvangt schone source code, geteste retrieval, documentatie en ondersteuning bij deployment.
Neem vooraf contact met mij op voordat je bestelt om je data, integraties en wensen te bespreken.
Maak kennis met Malaika Malik
Malaika Malik
Full Stack Generative AI and AI Automation Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu
I’m a Full-Stack Generative AI and AI Automation Engineer specializing in production-ready AI applications, intelligent agents, RAG systems, chatbots, and business workflow automation. I work with OpenAI, Claude, LangChain, LangGraph, ChromaDB, FastAPI, Node.js, React, Next.js, n8n, Zapier, Make.com, APIs, webhooks, Docker, AWS, and Azure. I deliver secure, scalable solutions with clean architecture, reliable integrations, optimized workflows, and cloud deployment tailored to real business needs.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG AI chatbot?
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. De chatbot doorzoekt je kennisbank naar relevante informatie voordat hij een antwoord genereert, waardoor de antwoorden beter gebaseerd blijven op je bedrijfsgegevens.
Welke soorten data kan ik gebruiken?
Ik kan werken met PDFs, Word-documenten, tekstbestanden, FAQ's, website-inhoud, databases en andere gestructureerde of ongestructureerde data, afhankelijk van je projectvereisten.
Kan de chatbot alleen vragen beantwoorden uit mijn documenten?
Ja. Ik kan het systeem zo instellen dat je privé kennisbank prioriteit krijgt en beveiligingsmaatregelen toevoegen zodat het geen unsupported vragen beantwoordt wanneer relevante informatie niet beschikbaar is.
Welke AI-modellen kan je integreren?
Ik kan werken met OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face modellen en andere ondersteunde LLM-aanbieders, afhankelijk van je budget, privacy-eisen en gebruikssituatie.
Welke vector databases kun je gebruiken?
Ik werk vooral met ChromaDB en kan ook oplossingen zoals Qdrant of Pinecone integreren, afhankelijk van schaalbaarheid, hosting en projectvereisten.
Kun je de chatbot in mijn website integreren?
Ja. Ik kan een API leveren of de RAG chatbot integreren met een React, Next.js of bestaande webapplicatie, afhankelijk van je pakket en wensen.
Geef je de broncode?
Ja. Source code is inbegrepen volgens het gekozen pakket, samen met setup-instructies en relevante documentatie.
Kun je de RAG chatbot deployen?
Ja. Ik kan de applicatie Dockerizen en deployen naar ondersteunde cloudplatforms zoals AWS, Azure, Render of Railway. Hosting- en servicekosten van derden worden apart door de klant betaald.
Zijn OpenAI- of hostingkosten inbegrepen?
Nee. Gebruik van de LLM API, plannen voor vector databases, cloud hosting en andere servicekosten van derden worden rechtstreeks door de klant betaald.
Garandeer je dat er geen hallucinaties zijn?
Geen enkel AI-systeem kan garanderen dat er geen onjuiste antwoorden worden gegeven. Ik verbeter de betrouwbaarheid door sterke retrieval, bron-onderbouwing, gelijkenis-drempels, beveiligingsmaatregelen, evaluatie en fallback gedrag.
