Ik maak een vraagvoorspellingsmodel met machine learning
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een professionele Machine Learning Engineer die ruwe data omzet in nauwkeurige voorspellingen en bruikbare inzichten?
Je bent op de juiste plek.
Ik ben gespecialiseerd in end-to-end machine learning pipelines, met focus op datakwaliteit, feature engineering, modelprestaties en optimalisatie.
Wat ik voor je kan doen:
- Data preprocessing en schoonmaak (missende waarden, outliers, schaling, encoding)
- Feature engineering om modelprestaties te verbeteren
- Machine learning modellen:
- Regression
- Classification
- Op maat gemaakte voorspellende modellen
- Modeltraining, testen en evaluatie
- Prestaties optimaliseren (hyperparameter tuning, cross-validation)
- Modelmonitoring en prestatieanalyse
- Schoon, goed gedocumenteerd en herbruikbare source code
Programmeertaal:
Python
•
R
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is machinaal leren?
Machine learning (ML) is de studie van computeralgoritmes die automatisch verbeteren door ervaring. Het wordt gezien als een onderdeel van artificial intelligence. Machine learning algoritmes bouwen een wiskundig model op basis van voorbeeldgegevens, bekend als "training data", om voorspellingen te doen.
Welke data heb je nodig?
Historische omzet- of verkoopgegevens in CSV- of Excel-formaat.
Kun je werken met kleine datasets?
Ja, ik kan modellen bouwen, zelfs met beperkte data.
