Ik doe computer vision, machine learning, deep learning

M
malik_ashfaq82
M
malik_ashfaq82
Ashfaq025
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van AI-gestuurde vision systemen die kunnen zien, detecteren en begrijpen wat er op beelden of video's gebeurt, net zoals mensen dat doen. Of ik nu het project heb gemaakt, onderzoek heb uitgevoerd of een toepassing in de echte wereld, ik lever een op maat gemaakte oplossing gebouwd met deep learning in Python.


Mijn expertise omvat:


Beeldclassificatie (CNN, ResNet, EfficientNet, Vision Transformers)

Objectdetectie (YOLOv8, Faster R-CNN, SSD)

Beeldsegmentatie (U-Net, Mask R-CNN, DeepLab)

Gezichtsherkenning & emotie-detectie

Medische beeldanalyse (MRI, X-ray, CT)

Aangepaste dataset training & augmentatie


Tools & frameworks:


TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV

NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn

Google Colab / Jupyter Notebook / Python scripts


Wat je ontvangt:


Goed gedocumenteerde Python-code

Getraind deep learning model

Dataset preprocessing pipeline

Precisie / prestatie rapport


Waarom voor mij kiezen:


100% op maat gemaakte oplossingen

Snelle communicatie & op tijd leveren


Neem contact met mij op voordat je de bestelling plaatst.

Maak kennis met Ashfaq025

Ashfaq025

Electronics, Data Analyst, Bridging Hardware with Intelligent Insights

4,0(11)
  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsaug 2022
  • Gem. reactietijd3 uur
  • Laatste levering8 maanden
  • Talen

    Engels
I have a 23 years university level as well as Industrial experience in field of Data Analyst, Biomedical Signal Processing, Computer Vision using Machine Learning and Deep Learning, Data Input, Data Extraction, Data Mining, Data Collection etc. I have a lot of expertise in PCB Designing, Arduino Programming, Raspberry pi, ESP32 Programming, Control of IoT via Wireless, Circuit Analysis, Electronics Circuit Debugging, Computer Networks etc.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags