Ik maak een voertuigdetectie-, tracking- en tel-systeem met yolo
Over deze dienst
Wil je weten hoeveel voertuigen er door een weg, kruispunt of parkeerterrein gaan? Ik bouw een computer vision-systeem dat dat automatisch doet vanaf jouw video.
WAT IK DOE
- Voertuigen zoals auto’s, bussen, vrachtwagens en motoren detecteren in je video met YOLO
- Elk voertuig volgen met een unieke ID
- Voertuigen tellen die een virtuele lijn passeren (IN / UIT) met per-klasse totalen
- Een geannoteerde video leveren met vakken, IDs en live tellingen
WAT IK VAN JOU NODIG HEB
- Jouw video (vast camera, helder zicht op de weg werkt het beste)
- Wat je geteld wilt hebben en waar de tel-lijn moet komen
HOE HET WERKT
- Stuur me je video en wensen
- Ik verwerk het en deel een preview
- Jij bekijkt, ik verbeter, en daarna lever ik de definitieve bestanden
Nauwkeurigheid hangt af van videokwaliteit, camerapositie en verlichting. Ik vertel je eerlijk wat je kunt verwachten voordat ik begin.
Weet je niet zeker of je video geschikt is? Stuur me een berichtje voor je bestelt en ik check het gratis voor je.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke voertuigen kunnen worden gedetecteerd?
Auto’s, bussen, vrachtwagens en motoren. Andere klassen kunnen besproken worden voordat je bestelt.
Kan het in real time werken op een live camera?
Deze dienst behandelt het verwerken van opgenomen video’s. Voor live camera of aangepaste wensen, stuur eerst een bericht.
Zullen de tellingen 100% nauwkeurig zijn?
Het systeem is perfect. Resultaten hangen af van camerapositie, verlichting en verkeersdrukte. Ik test het op jouw footage en deel een preview zodat je de kwaliteit ziet voordat ik lever.
Krijg ik de code?
Broncode is inbegrepen bij het Premium pakket.

