Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe Python data science, voorspellende modellering en ML
Python en R Data Scientist ML-modellen data schoonmaken en analyseren
Hoi, ik ben een Python en R data scientist die zich specialiseert in machine learning, voorspellende modellen en data-analyse. Ik gebruik Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Open...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een Python Data Science en Machine Learning expert om je ruwe data om te zetten in betekenisvolle inzichten en nauwkeurige voorspellingen? Je bent op de juiste plek.
Ik bied van begin tot eind data science oplossingen met Python, RStudio en Google Colab. Van data cleaning en preprocessing tot voorspellende modellering en ML model training, ik zorg dat jouw project met precisie en efficiëntie wordt afgehandeld.
Mijn diensten omvatten:
- Data schoonmaken, preprocessing en omgaan met ontbrekende waarden
- Exploratieve Data Analyse (EDA) met duidelijke visualisaties
- Voorspellende modellering (classificatie, regressie, forecasting)
- Machine Learning model training, testen en optimalisatie
- Fijn afstemmen en prestatie monitoring
- Implementatie (Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI of API integratie)
- Model documentatie en reproduceerbare broncode
Tools & Bibliotheken:
Python, R, NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, MediaPipe
Waarom voor mij kiezen?
Snelle en betrouwbare levering
Schoon en goed gedocumenteerde code
Flexibele pakketten (Basic tot Advanced ML deployment)
100% data vertrouwelijkheid
Laten we samenwerken om nauwkeurige, efficiënte en business-ready ML modellen te bouwen die op jouw behoeften zijn afgestemd.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke tools en omgevingen gebruik je?
Werk voornamelijk in Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe) en kan ook R en RStudio gebruiken voor statistisch modelleren. Voor samenwerking lever ik code in Google Colab notebooks of Jupyter notebooks, afhankelijk van jouw voorkeur.
Kun je zowel kleine als grote datasets verwerken?
Ja. Voor kleine tot middelgrote datasets werk ik lokaal (CSV, Excel, JSON, SQL, Parquet). Voor grote datasets kan ik samples maken, in chunks werken of cloud-oplossingen gebruiken. Voor bestanden groter dan 2 GB neem ik eerst contact op voor een op maat gemaakte aanbieding.
Krijg ik de broncode en notebook?
Absoluut. Alle pakketten bevatten de volledige broncode (Jupyter/Colab notebook, scripts en requirements.txt) zodat je resultaten altijd kunt reproduceren.
Kun je mijn favoriete libraries of frameworks gebruiken?
Ja. Standaard gebruik ik NumPy, Pandas, scikit-learn, OpenCV en TensorFlow/Keras. Als je specifieke libraries nodig hebt (bijvoorbeeld PyTorch, MediaPipe, Matplotlib, ggplot2 in R), laat het me weten.
Bied je visualisaties en rapporten aan?
Ja. Ik voeg EDA-rapporten, grafieken en model evaluatie visuals toe (confusiematrix, ROC-curve, feature importance) afhankelijk van het pakket dat je kiest.
Kun je bestaande modellen finetunen of optimaliseren?
Ja. Ik kan je bestaande ML- of CV-pipeline finetunen, hyperparameters aanpassen, opnieuw trainen en prestaties optimaliseren.
Kun je het model deployen?
In het Premium pakket kan ik je model deployen met een Streamlit app of FastAPI endpoint, en optioneel helpen met cloud deployment (AWS, GCP, Azure).
Zul je me helpen de resultaten te begrijpen?
Ja. Ik leg resultaten uit in eenvoudige termen en bied documentatie zodat je begrijpt hoe het model werkt, niet alleen de outputs.
Kun je werken aan academische projecten of onderzoek?
Ja, ik kan helpen met academische/onderzoeksprojecten (Python of R). Ik schrijf geen rapporten voor je, maar ik bied data-analyse, resultaten en code die je in je studie kunt gebruiken.
Hoe zit het met de vertrouwelijkheid?
Jouw data en code blijven 100% privé. Op verzoek kan ik alle bestanden na levering verwijderen of een NDA ondertekenen.
