Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ben big data engineer voor hadoop, spark, pyspark, java, scala, machine learning
Senior Data Engineer en Data Scientist
Senior Data Engineer en Data Scientist met meer dan 15 jaar ervaring in Hadoop, Spark, PySpark, SQL, data pipelines en Machine Learning. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van schaalbare big data op...
Over deze dienst
Heb je een ervaren Big Data Engineer nodig om complexe data pipelines, analytics of voorspellende modellen te beheren? Je bent op de juiste plek!
Met meer dan 15 jaar ervaring in data engineering, analytics en softwareontwikkeling breng ik diepgaande expertise in Big Data-technologieën, Machine Learning en cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) mee.
De diensten die ik aanbied:
- Big Data-oplossingen met Hadoop, Spark, PySpark, Hive, Pig, HBase
- ETL-pipelines met SSIS, Talend, Airflow
- Real-time data streaming met Kafka, Flume, Logstash
- Data warehouse ontwikkeling (Star/Snowflake schema, SSAS, SSRS)
- Machine Learning & Deep Learning (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, NLP, CNNs)
- Voorspellende modellen (Classificatie, Regressie, Recommender systemen)
- Cloud-gebaseerde data engineering (Azure Data Factory, AWS EMR, GCP BigQuery)
- Visualisatie met Power BI, Tableau
Tools & technologieën:
Spark, Hadoop, Hive, Pig, Kafka, Flume, PySpark, Java, Scala, Python, SSIS, SQL Server, Azure, AWS, GCP, Power BI, Tableau, TensorFlow, Keras
Waarom voor mij kiezen?
- Gecertificeerd door Microsoft & Oracle (MCSE, OCP, MCSD)
- Meer dan 8 jaar ervaring in Hadoop-ecosysteem
- Meer dan 25 succesvolle big data/ML-projecten afgerond
- Betrouwbare, snelle communicatie en levering
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je van mij nodig om te starten?
Om te beginnen heb ik toegang nodig tot je data bronnen (of voorbeeldgegevens), een korte beschrijving van je bedrijfsdoelen en eventuele specifieke vereisten zoals het verwachte outputformaat (bijvoorbeeld dashboards, CSV-rapporten, API-eindpunten). Voor grote projecten wordt een korte discovery call aanbevolen.
Werk je met live/prod data?
Ja, ik heb uitgebreide ervaring met het bouwen en beheren van productieklare data pipelines. Ik raad echter altijd aan om te starten met een staging- of sample-omgeving om de logica te valideren voordat je overgaat naar volledige productie-uitrol.
