Ik word data scientist voor voorspellend modelleren, machine learning, big data analytics

Met meer dan 20 jaar ervaring in data science, data engineering en business intelligence, bied ik end-to-end data oplossingen aan, van data verzamelen en schoonmaken tot machine learning modellen en bruikbare inzichten. Ik heb gewerkt aan geavanceerde projecten zoals vluchtvertraging voorspellingen, klantbehoud modellen en sentimentanalyse met behulp van cutting-edge tools zoals Python, Spark, Hadoop en cloudplatforms (Azure, AWS, GCP).

Wat ik aanbied:

• Voorspellende & classificatiemodellen (Random Forest, XGBoost, SVM, etc.)
• NLP (Sentimentanalyse, Topic Modeling, BERT)
• Deep Learning (CNN, LSTM, ANN)
• Big Data analyse met Hadoop, Spark (Scala, Java, PySpark)
• SQL & NoSQL databases (SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra)
• Data visualisatie (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn)
• Data pipeline & ETL (SSIS, Talend, Airflow)
• Cloud-gebaseerde ML (Azure Databricks, AWS EMR, GCP BigQuery)

Tools & talen:

Python, R, Java, Scala, SQL, PySpark, TensorFlow, Keras, Hadoop, Hive, Kafka, Power BI, Azure, AWS, GCP

Laten we je ruwe data omzetten in waardevolle business intelligence. Of het nu gaat om een eenmalige analyse of een schaalbare ML-pipeline, ik zorg voor professionele, uitlegbare en betrouwbare resultaten.