Ik maak een offline ai document app met tauri, rust en lokale llm


Over deze dienst
Automatische vertaling
Jouw documenten verlaten de machine nooit. Dat is het hele punt.
Ik bouw cross-platform desktop apps met Tauri en Rust die PDFs, scans en kantoordocumenten volledig offline parseren, en gebruikers laten zoeken, samenvatten en chatten met hen via een lokale LLM (Ollama, llama.cpp, of een embedded model). Geen cloud-API’s, geen kosten per token, geen data die de device verlaat. Ideaal voor juridische, gezondheidszorg, financiële en onderzoeks teams met strikte privacy-eisen.
Ik ben een software engineer met meer dan 7 jaar ervaring en 5 jaar het uitbrengen van desktop apps die gebruikt worden in de VS, UK en EU, inclusief document-OCR en AI-assistent desktopproducten. Tauri apps worden geleverd als kleine, snelle native binaries voor Windows, macOS en Linux.
Wat je krijgt:
- Tauri 2 + Rust kern met een schone React/TypeScript UI
- Offline parseren: PDF, DOCX, afbeeldingen (OCR), CSV
- Lokale LLM chat, samenvatting en semantisch zoeken (embeddings + vector store op device)
- Installers voor Windows en macOS, code signing en automatische updates op topniveau
- Netjes, gedocumenteerde code en een overdracht walkthrough
Elk project begint met een korte scoping call zodat we precies afspreken wat wordt opgeleverd. Stuur me een bericht voordat je bestelt en ik bevestig binnen een dag of het past.
Maak kennis met Maneet Goyal
Desktop apps and IoT dashboards with Tauri and Electron
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hindi
Automatische vertaling
Andere Software development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zenden mijn documenten of data ooit naar de cloud?
Nee. Parseren, embeddings en LLM-inferentie draaien allemaal op de machine van de gebruiker. De enige netwerkverzoeken, indien aanwezig, zijn voor het downloaden van het model één keer en voor app-updates, en die kunnen beide uitgeschakeld worden.
Met welke lokale LLMs werk je?
Models gebaseerd op Ollama en llama.cpp zoals Llama 3, Mistral, Qwen en Phi. Ik adviseer een model op basis van de typische hardware en kwaliteitsbehoeften van jouw gebruikers.
Welke hardware hebben eindgebruikers nodig?
Een moderne laptop met 8 tot 16 GB RAM kan kleine gekwantiseerde modellen goed aan. Voor zwaardere modellen ontwerp ik een elegante fallback (kleiner model of duidelijke systeemvereisten scherm).
Waarom Tauri in plaats van Electron?
Tauri apps zijn meestal 10 tot 30 keer kleiner en gebruiken veel minder geheugen, omdat ze de OS webview en een Rust kern gebruiken. Ik heb beide geleverd, en voor offline AI tools laat de footprint van Tauri meer RAM over voor het model.
Ben ik de eigenaar van de code?
Ja. Volledige broncode en IP-overdracht bij voltooiing, met documentatie.
Kun je later integreren met mijn bestaande backend?
Ja. De app is zo opgebouwd dat een optionele sync of API-laag kan worden toegevoegd zonder de offline kern te herwerken.
Kunnen we praten voordat ik bestel?
Doe dat alsjeblieft. Een korte boodschap over je documenten en gebruikers laat me binnen een dag de scope en planning bevestigen.

