Ik maak een ai-gestuurde streamlit web app met llm-integratie
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een volledig functionele AI-gestuurde webapp die snel wordt gebouwd en schoon wordt opgeleverd?
Ik bouw aangepaste Streamlit web apps die jouw machine learning model verbinden met een live, interactieve interface met optionele LLM-integratie (LLaMA3 via Groq API) om automatisch rapporten, samenvattingen of AI-gedreven inzichten direct vanuit je app te genereren.
Wat ik aanbied:
Aangepaste Streamlit web app gekoppeld aan jouw ML/DL model
Optioneel LLM-gegenereerde tekst/rapport output (Groq API + LLaMA3-70B)
Schoon, responsief UI met realtime inferentie
Inputvalidatie en foutafhandeling
Implementatie begeleiding (Streamlit Cloud / Hugging Face Spaces)
Bewezen resultaten:
Ik heb meer dan 9 live AI apps op deze manier gedeployed, waaronder een borst X-ray longontsteking detectietool die automatisch volledige klinische PDF-rapporten genereert met Grad-CAM visuele uitleg, en een brandweer- en bosbranddetectiesysteem met realtime satellietbeeldanalyse. Beide zijn live en publiekelijk gedemonstreerd op Hugging Face.
Waarom met mij werken:
- Werkende apps, geen lokale scripts of tutorials
- Snelle, duidelijke communicatie
- Schoon, gedocumenteerde code die je kunt onderhouden en uitbreiden
Tools die ik gebruik: Streamlit, Python, TensorFlow/PyTorch, Groq API, LLaMA3-70B
Maak kennis met Mansoor Ali
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Jouw getrainde model (of dataset als je er een nodig hebt), een beschrijving van de output die je wilt (voorspellingen, rapporten, samenvattingen), en eventuele specifieke UI-voorkeuren.
Kan ik een live voorbeeld zien van dit soort app?
Ja, bekijk mijn borst X-ray detectie app hier: huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector. Het toont een Streamlit interface met LLM-gegenereerde rapport output in actie.
Heb ik mijn eigen Groq/LLaMA API-sleutel nodig?
Ik kan alles opzetten met mijn eigen API-toegang voor ontwikkeling en testen. Voor je uiteindelijke gedeployde app, help ik je aan je eigen gratis Groq API-sleutel zodat de app onder jouw account blijft draaien op lange termijn.
Wordt de app gedeployed of alleen als code geleverd?
Basic omvat alleen de broncode. Standaard en Premium omvatten volledige implementatie begeleiding naar Streamlit Cloud of Hugging Face Spaces zodat je app live is en via een link toegankelijk is.
Kan je dit verbinden met mijn bestaande app in plaats van vanaf nul te bouwen?
Ja, Standaard en Premium tiers omvatten AI model integratie in een bestaande app als je er al een hebt.

