Ik bouw een op maat gemaakt image classification model met CNN en tensorflow
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een betrouwbare AI Engineer om een op maat gemaakt image classification model voor jouw project te bouwen?
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van productieklare computer vision modellen met TensorFlow, Keras en PyTorch, van data preprocessing tot een volledig getraind en geëvalueerd model dat je daadwerkelijk kunt gebruiken.
Wat ik aanbied:
Op maat gemaakt CNN model getraind op jouw dataset
Data preprocessing & augmentatie pipeline
Volledige evaluatierapport (accuracy, F1-score, AUC, confusion matrix)
Schoon, gedocumenteerd, klaar om te gebruiken code
Optionele Grad-CAM explainability visualisaties (Premium)
Bewezen resultaten:
Ik heb classifiers gebouwd en ingezet, waaronder een longontsteking detector via chest X-ray (91,67% nauwkeurigheid, AUC 0,9698) en een satellietbranddetectiesysteem (AUC 0,995, F1 0,96), beide live en publiekelijk gedemonstreerd op Hugging Face.
Waarom met mij werken:
- Werkelijke projecten, geen tutorials
- Duidelijke communicatie en snelle oplevering
- Code + documentatie die je echt kunt begrijpen en hergebruiken
Tools die ik gebruik: TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn
Stuur me een bericht met je dataset details voordat je bestelt als je niet zeker weet welk pakket het beste bij je project past, ik adviseer je graag.
Maak kennis met Mansoor Ali
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet ik mijn dataset sturen?
Afbeeldingen georganiseerd in mappen per klasse (bijvoorbeeld "kat/", "hond/") werken het beste, of een CSV met afbeeldingspaden en labels. Ik kan ook werken met datasets van Kaggle, Roboflow of je eigen collectie, deel gewoon de structuur en ik leid je verder.
Hoeveel data moet ik aanleveren?
Voor goede resultaten adviseer ik minimaal 200–300 afbeeldingen per klasse, hoewel ik ook met kleinere datasets kan werken (resultaten kunnen variëren bij zeer beperkte data). Ik geef advies op basis van jouw specifieke situatie na het bekijken van je dataset.
Ontvang ik het getrainde modelbestand?
Ja, je krijgt het getrainde modelbestand (.h5 of .pt afhankelijk van framework), de volledige broncode en een evaluatierapport dat de prestaties van het model uitlegt.
Kun je het model als een webapp implementeren?
Deze dienst omvat alleen modelontwikkeling en evaluatie. Als je een volledige webapp met een live interface wilt, bekijk dan mijn andere dienst voor Streamlit/LLM-geïntegreerde AI-apps.
Wat als de nauwkeurigheid van het model niet goed genoeg is?
Ik bespreek de resultaten met je en stel verbeteringen voor (meer data, andere architectuur, hyperparameter tuning). Het Premium pakket bevat een extra implementatieronde als de resultaten verfijning nodig hebben.
Kan ik een live demo zien?
ja https://huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector

