Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak je rommelige Excel- of CSV-gegevens schoon, deduplicateer en transformeer ze voor analyse
Data analist
Ik ben een student Industrieel Ontwerpen, gericht op procesoptimalisatie en datagedreven besluitvorming. Ik combineer engineeringprincipes met analytische tools om efficiëntie en operationele prestati...
Over deze dienst
Is je data vol met duplicaten, lege rijen of rommelige formaten die je analyse vertragen?
Ik zal je ruwe Excel- of CSV-bestanden professioneel schoonmaken, dedupliceren en transformeren zodat ze voor 100% klaar zijn voor rapportages, dashboards en besluitvorming.
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ?
Ik ben een Data Analyst met praktische ervaring in Excel, SQL en Python. Ik heb gewerkt met echte bedrijfsdatasets, waaronder verkoopgegevens, klantlijsten en voorraadrapporten.
WAT ik voor jou doe:
- Duplicaten verwijderen
- Lege, null en ontbrekende waarden oplossen
- Formaten standaardiseren: data, telefoonnummers, valuta, tekstcase
- Typfouten en inconsistente naamgevingen corrigeren
- Irrelevante kolommen en outliers verwijderen
- Headers hernoemen en kolommen herstructureren voor meer duidelijkheid
- Schone output leveren in Excel of CSV, klaar voor Power BI of SQL
EEN ECHT VOORBEELD - OPKUISING VAN VERKOOPDATASET:
Een retailklant stuurde me 5.000 rijen met gemengde datumnotaties, 312 dubbele order-ID's, ontbrekende klantnamen en 14 inconsistente productcategorieën. Ik heb alle datums gestandaardiseerd, alle duplicaten verwijderd, ontbrekende waarden ingevuld met lookup-logica en de data voorbereid voor Power BI.
JE DATA ZAL ZIJN:
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteer je voor de raw data?
Ik kan werken met bijna elk standaard dataformaat. De meest voorkomende formaten die ik ontvang zijn Excel (.xlsx), CSV, Google Sheets, tekstbestanden of ruwe SQL database exports. Als je een ander formaat hebt, stuur me dan gerust een bericht!
Hoe definieer je een "item" in je pakketten?
Een "item" verwijst naar een enkele rij of record in je dataset. Bijvoorbeeld, als je een spreadsheet hebt met klantcontacten, telt één klant (inclusief naam, e-mail, telefoonnummer, enzovoort, over meerdere kolommen) als één item.
Wat als mijn dataset meer dan 1.000 items bevat?
Geen probleem! Het Pro Max pakket dekt tot 1.000 items, maar ik verwerk regelmatig veel grotere datasets met geautomatiseerde Python scripts en geavanceerde SQL queries. Stuur me een bericht met je bestandsgrootte, en ik maak een op maat gemaakte aanbieding voor je.
Kun je ook de data analyseren of een dashboard bouwen nadat je het hebt schoongemaakt?
Absoluut. Schone data is slechts de eerste stap. Als uitgebreide Data Analyst bied ik ook aangepaste Power BI dashboards en geavanceerde SQL rapportages aan. Laat me weten welke inzichten je wilt zien, en we kunnen data schoonmaak en visualisatie combineren in één compleet project.
Wat houdt "data cleaning" precies in?
Afhankelijk van het gekozen pakket omvat het verwijderen van duplicaten, het corrigeren van opmaakfouten (zoals standaardiseren van datums of tekstcases), het omgaan met ontbrekende waarden, kolommen splitsen of samenvoegen, en het valideren van de datastructuur zodat deze volledig klaar is om geïmporteerd te worden in je CRM of analysetools.
