Ik ga datawetenschap, machine learning en wetenschappelijke computing in Python doen
Over deze dienst
Ben jij op zoek naar rigoureuze wetenschappelijke computing, machine learning of geavanceerde data-analyse met doctoraal niveau expertise?
Ik heb een PhD in Applied Computing van het Braziliaanse National Institute for Space Research (INPE) en een MSc in Physics & Astronomy (Univap), gecombineerd met 13+ jaar hands-on IT- en software-ervaring bij het Federal Institute of São Paulo (IFSP). Ik help onderzoekers, startups en bedrijven om complexe datasets om te zetten in gevalideerde, bruikbare inzichten en voorspellende modellen.
Wat ik voor jou kan doen:
- Machine Learning & Neural Networks: Voorspellende modellering, architektuurkeuze, training en afstemmen van hyperparameters.
- Tijdreeksen & Wetenschappelijke Data: Stochastische tijdreeksanalyse, patroonanalyse en geospatiale/omgevingsdata verwerking (GNSS/TEC, astrofysica, sensordata).
- Model Audit & Ground-Truth Validatie: Statistische prestatiewaardering, foutmaten en betrouwbaarheidsevaluatie.
- Aangepaste Python-Pipelines: Schone, reproduceerbare scripts en Jupyter-notebooks voor data processing en automatisering.
Stuur mij je dataset of projectdoelen voordat je bestelt, zodat we de beste aanpak kunnen afstemmen!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Stuur aub een korte omschrijving van je projectdoelen, je dataset (CSV, NetCDF, HDF5, JSON, SQL of pickle-bestanden) en eventuele specifieke vereisten, referentie papers of bestaande code/modellen waar ik op kan beoordelen of op kan voortbouwen.
Welke programmeertalen en tools gebruik je?
Ik werk vooral met Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, Matplotlib/Seaborn) in Linux/Jupyter-omgevingen, en lever schone, goed gedocumenteerde en reproduceerbare scripts of notebooks.
Kun je helpen met academisch onderzoek of wetenschappelijke validatie?
Ja! Met een PhD in Applied Computing en een MSc in Physics & Astronomy bied ik statistische ground-truth-validatie, stochastische tijdreeksanalyse, evaluatie van foutmaten en publicatieklare visualisaties voor wetenschappelijke en R&D-projecten.
