Ik doe python, r programming, scripts, coderen en data-analyse
Over deze dienst
Neem contact op voor data-analyse en machine learning diensten met behulp van Python voor onderzoek, bedrijfsanalyses en besluitvorming in de echte wereld. Ik zet ruwe datasets om in betrouwbare, bruikbare inzichten door efficiënte en schaalbare Python-workflows.
Tools & bibliotheken:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Scikit-learn
Wat ik lever:
- Data schoonmaken en preprocessen met Pandas
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Professionele visualisaties en rapporten
- Ontwikkeling van machine learning modellen
- Evaluatie en interpretatie van modellen
- Goed gedocumenteerde, reproduceerbare Python-code
Expertisegebieden:
Supervised learning:
- Lineaire & logistieke regressie
- Support Vector Machines (SVM)
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Beslissingsbomen en Random Forest
- Naive Bayes
Unsupervised learning:
- Clustering en segmentatie
- Principal Component Analysis (PCA)
- Dimensionaliteitsreductietechnieken
Ideaal voor leerlingen, onderzoekers, startups en bedrijven die op zoek zijn naar nauwkeurige analyse, duidelijke visuele verhalen en data-gedreven resultaten. Neem contact op
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten Python projecten behandel je?
Ik verzorg data-analyse, machine learning, automatisering, data cleaning, visualisatie, statistische modellering en onderzoeksprojecten met Python.
Welke Python libraries gebruik je?
Ik gebruik vooral Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn en Scikit-learn. Ik kan ook werken met andere bibliotheken afhankelijk van jouw projectvereisten.
Ontvang ik schone en goed gedocumenteerde code?
Absoluut. Ik lever gestructureerde, leesbare en goed commentaar gevulde Python-scripts.
