Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel ai, machine learning, nlp en llm oplossingen
Junior Machine Learning Engineer
Ik ben een Machine Learning Engineer (Junior) gespecialiseerd in end-to-end ML/DL systemen: preprocessing, training, evaluatie en deployment. Ik heb ervaring met data pipelines, anomalie detectie en r...
Over deze dienst
Ik help bedrijven om ruwe data en ideeën om te zetten in betrouwbare AI, machine learning en NLP oplossingen.
Ik bouw gestructureerde, schaalbare systemen die zijn afgestemd op jouw doelen, van data voorbereiding en voorspellende modellen tot RAG-pijplijnen en LLM-gestuurde applicaties.
Diensten ==>
AI & LLM toepassingen ->
RAG-pijplijnen en documentassistenten
LLM-integraties met LangChain
AI chatbots en semantisch zoeken
Embeddings, tekstclassificatie en automatische caption generatie
Prompt, contextbeheer, guardrails en validatie
FastAPI backend integratie voor AI systemen
Data Science & Machine Learning ->
Data schoonmaak & preprocessing
Exploratieve Data Analyse
Voorspellende modellering (classificatie/regressie)
Clustering en anomalie detectie
Feature engineering en preprocessing pipelines
Data & Workflow Automatisering ->
Gestructureerde data pipelines
Reproduceerbare ML workflows
Geautomatiseerde preprocessing taken
Dataset voorbereiding voor AI projecten
Tools ->
LLM, Langchain, Pinecone, FastAPI, PostgreSQL, Python lib (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, Keras), Notebook, GitHub, Docker en cloud services.
Neem contact met mij op voordat je bestelt om de scope, data, deliverables en vereisten te bepalen.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
MLflow
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig voordat je begint?
Gelieve je projectdoel, beschikbare data of documenten, verwachte output, voorkeurstechnologieën en eventuele deployment vereisten te verstrekken. Duidelijke vereisten helpen me het juiste pakket aan te bevelen en een realistische scope te bepalen.
Behandel je rommelige of incomplete datasets?
Ja. Basis preprocessing omvat het omgaan met ontbrekende waarden, verwijderen van duplicaten, correcties in datatypes en standaardtransformaties. Zeer inconsistente, ongestructureerde of grote datasets vereisen mogelijk extra schoonmaak en een aangepaste offerte.
Welke soorten AI en machine learning oplossingen bouw je?
Ik bouw classificatie, regressie, clustering, anomalie detectie, NLP, semantisch zoeken, embeddings, RAG-pijplijnen, documentassistenten, AI chatbots en LLM-gestuurde applicaties op basis van jouw doel en data.
Kun je een RAG chatbot bouwen met mijn documenten?
Ja. Ik kan RAG-systemen bouwen die je documenten verwerken, embeddings genereren, relevante informatie ophalen en contextbewuste antwoorden produceren. Bronvermeldingen, guardrails en antwoordvalidatie kunnen ook worden inbegrepen.
Garandeer je een specifieke modelnauwkeurigheid?
Geen vaste nauwkeurigheid kan worden gegarandeerd voordat de data is geëvalueerd. Prestaties hangen af van datakwaliteit, steekproefgrootte, doelomschrijving en taakcomplexiteit. Ik bepaal geschikte metrics, bouw een baseline en optimaliseer de oplossing binnen de afgesproken scope.
Ontvang ik de broncode en documentatie?
Ja. Alle pakketten bevatten de broncode en documentatie die passend zijn bij de projectscope. Meer gedetailleerde technische documentatie, setup-instructies en API-gebruikshandleidingen zijn inbegrepen in de hogere pakketten.
Kun je een bestaande AI of ML project verbeteren of integreren?
Ja. Ik kan een bestaand Python, machine learning, RAG of FastAPI project beoordelen, optimaliseren of uitbreiden. Neem eerst contact met me op zodat ik de huidige codebase kan beoordelen en de benodigde werkzaamheden kan bepalen.
