Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw meerdere ai-agenten dify ai langflow herstel hermes agent ollama docker vps
Mark Elliott
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat om te worstelen met kapotte AI-agenten, hoge API-token kosten of datalekken? Veel ontwikkelaars proberen zelfgehoste setups te configureren, maar raken verstrikt in eindeloze fouten in de omgeving, verkeerd afgestemde dataschema's en losgekoppelde lokale taalmodellen die de context vergeten zodra een sessie sluit.
Ik ontwikkel een veilige, private automatiseringsomgeving op maat van jouw bedrijf. Door je infrastructuur te containeriseren, blijft je data volledig onder jouw controle zonder terugkerende middleware-kosten
Aangeboden maatwerkdiensten:
- Containeriseren van Ollama met behulp van Docker op een veilige Linux VPS-server.
- Implementeren van Dify AI en Langflow voor intuïtieve multi AI-agent routing.
- Opzetten van OpenClaw en Hermes agent architecturen voor complexe probleemoplossing.
- Implementeren van Nemo Claw en NeMo Guardrails om prompt-injectie te voorkomen.
- Agents direct synchroniseren met een Obsidian kennisbank of Clawdbot / Moltbot opslag.
- Neem contact op om problemen met omgeving crashes, kapotte webhooks of trage model endpoints op te lossen.
TOOLS:
- Dify AI
- Langflow
- n8n
- Flowise
- Make (Integromat)
- Zapier
- Google Antigravity (ADK)
- Guardrails AI
- Nemo Claw
- Pydantic AI
- OpenClaw
- Hermes Agent
- LangGraph
- CrewAI
- Mastra
Maak kennis met Mark Elliott
Mark Elliott
AI Agent, Openclaw, Software Automation Developer
- Afkomstig uitFrankrijk
- Lid sindsjul 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Spaans, Duits, Frans, Italiaans, Portugees, Nederlands
Hi, I'm Mark an AI automation and full stack developer specializing in OpenClaw, Hermes, Jarvis AI, Lovable, Bolt, Claude Code, React, Next.js, Supabase, Docker, Ollama, dify Ai, langflow, pydantic Ai, Agent Zero, Odyssues . I help businesses install, fix, optimize, and scale AI agents,and modern web applications. I deliver clean, reliable solutions with clear communication, fast turnaround, and long term support.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe verbind je low-code orkestratie canvassen zoals Dify AI en Langflow met aangepaste backend API-frameworks?
Ik exposeer complexe agentlogica via FastAPI-endpoints op je VPS-server. Frontends zoals Dify AI, Langflow, Flowise, MindStudio, Botpress of Voiceflow activeren deze routes via Webhooks of WebSockets voor bidirectionele, lage latency streaming data.
Kunnen zelfgehoste multi-agent systemen direct communiceren met enterprise cloud automatiseringssoftwareplatforms?
Ja. Ik verbind code-first workflows met n8n, Make (Integromat) of Zapier via geoptimaliseerde REST API's. Zo kunnen lokale taalmodellen veilig operationele data lezen of schrijven zonder fragiele browser scripts te gebruiken.
Waar bevindt Nemo Claw of NeMo Guardrails zich binnen een productie Pydantic AI backend architectuur?
NeMo Guardrails fungeert als een pre- en post-uitvoeringsproxy. Het onderschept ruwe gebruikersinputs voordat ze bij Pydantic AI komen om injectieaanvallen te blokkeren, en scant de uiteindelijke gestructureerde modeloutputs op vooraf gedefinieerde veiligheidsbeleid voordat ze naar je productie database worden gestuurd.
Wat is je standaard Docker compose configuratie voor het draaien van een actief OpenClaw systeem op een Linux VPS-server?
Ik bouw een multi-container omgeving die de OpenClaw kern, een lokale Ollama service met GPU passthrough en opslagknooppunten zoals Clawdbot of Moltbot scheidt. Containers delen een geïsoleerd brugnetwerk met resource-limieten op je VPS-server om systeembetrouwbaarheid te garanderen.
Waarom je agent tools bouwen met Pydantic AI in plaats van standaard LangChain of ruwe Python-dictionaries?
Pydantic AI handhaaft runtime type safety en strikte schema-validatie met behulp van type hints. Het garandeert dat elke tool die door een Hermes agent wordt aangeroepen voorspelbare, gestructureerde JSON retourneert die perfect overeenkomt met je database modellen, waardoor omgeving-gebroken schema fouten worden voorkomen.
Welke stappen onderneem je om geheugenlekken en contextverschuivingen tijdens langdurige Hermes agent loops te voorkomen?
Ik analyseer runtime logs om niet vrijgegeven contextvariabelen te isoleren. Vervolgens schrijf ik aangepaste code om de loop te herstellen door strikte iteratiedrempels te implementeren, actieve contextpools na taakuitvoering te wissen en zware historische logs in gecomprimeerde datablokken te offloaden.
Hoe optimaliseren Clawdbot of Moltbot instances retrieval latency voor een zelfgehoste Hermes agent?
Ze dienen als dedicated, lichte vector- en relationele key-value opslag. Door agentgeheugenblokken te indexeren binnen Clawdbot of Moltbot in plaats van zware ruwe tekstqueries, kan de Hermes agent toestandvariabelen in milliseconden ophalen tijdens multi-turn reasoning loops.
Hoe voorkom je dat een autonome OpenClaw agent in oneindige uitvoeringslussen terechtkomt?
Ik stel strikte deterministische grenzen in op code-niveau. Door runtime-uitvoeringsbudgetten, max-stap tellers en realtime validatieschema's door het agent framework te sturen, wordt de uitvoering direct gestopt als het systeem herhalende tool-aanroepen detecteert.
Kan een visueel Dify AI dashboard externe microservices triggeren die volledig gebouwd zijn met een Pydantic AI framework?
Ja. Ik exposeer de Pydantic AI agentlogica via een lichtgewicht FastAPI-gatewayendpoint gehost op je VPS. Dify AI communiceert vervolgens met dit endpoint via standaard HTTP-webhooks, waarbij gestructureerde parameters heen en weer worden gestuurd via de visuele workflow-indeling.
Hoe kan een agent gebouwd in CrewAI veilig communiceren met een volledig onafhankelijke Pydantic AI microservice?
Ik bouw een Agent-to-Agent (A2A) berichtbroker-architectuur via lokale WebSockets. De CrewAI-laag zendt taken uit als gevalideerde JSON-gebeurtenissen, die de Pydantic AI-service verwerkt met strikte runtime type hints voordat hij zijn antwoord naar de centrale netwerknode stuurt.
