Ik annoteer en label je image dataset voor yolo objectdetectie
Bouwer en zelfgeleerde engineer
Over deze dienst
Ik train computer vision modellen - daarom zijn mijn annotaties anders.
Ik heb een systeem gebouwd voor het detecteren van wegschade van begin tot eind: verzamelen, annoteren, trainen, edge inference op Raspberry Pi, benchmarking en de cloud pipeline erachter. De les was duur: een model is slechts zo goed als zijn labels.
Elk project bevat een schriftelijke class specificatie die vooraf wordt overeengekomen, expliciete edge-case regels (occlusie, truncatie, minimale grootte), een tweede QA review, een class verdelingsrapport, en schone train/val/test splitsingen. Formaten: COCO, YOLO, Pascal VOC, CVAT, CSV.
Boxen, polygonen, keypoints, classificatie, videotracking.
Ik vertel je of je dataset niet zal trainen VOORDAT je betaalt, niet achteraf.
Premium levert de dataset plus een getraind, gebenchmark model met een edge-klaar export.
Stuur een paar voorbeeldafbeeldingen en vertel me wat je wilt dat er wordt gedetecteerd.
Techniek:
Geautomatiseerd
Type tagging:
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe verschilt dit van de $5 annotatie gigs?
Die verkopers leveren boxes. Ik lever een dataset die traint. Ik annoteer op basis van hoe het model leert: consistente class definities, opgeloste edge cases, gecontroleerde class balans, en een QA controle. Een model dat zonder reden plateauert heeft meestal een labeling probleem.
Kun je me vertellen of mijn dataset goed genoeg is voordat ik bestel?
Ja, en dat doe ik liever eerst. Stuur 10-20 voorbeeldafbeeldingen en je class lijst. Ik vertel je eerlijk of de taxonomie werkbaar is, ongeveer hoeveel afbeeldingen je nodig hebt, en wat de failure modes zullen zijn. Geen kosten voor dat gesprek.
Welke formaten leveren jullie?
COCO JSON, YOLO (txt), Pascal VOC (XML), CVAT XML, en CSV. Wil je iets anders? Vraag het gerust, conversie is eenvoudig. Standaard en Premium omvatten meerdere formaten plus train/val/test splitsingen.
Welke hulpmiddelen gebruik je?
CVAT, Label Studio, LabelImg en Roboflow afhankelijk van het project. Als je team al in een specifiek tool werkt en me toegang kan geven, werk ik direct in jouw tool zodat de data nooit je pipeline verlaat.
Hoe ga je om met ambiguïteiten of edge cases?
Ik breng ze naar boven in plaats van te gokken. Voordat het labelen begint, stemmen we een schriftelijke specificatie af die occlusie, truncatie, minimale grootte en borderline cases behandelt. Alles wat er tussendoor komt, stuur ik je voorbeelden en beslissen we samen.
Kun je ook het model trainen?
Ja, dat is het Premium pakket. Je krijgt de geannoteerde dataset plus een getraind detector, een benchmark rapport met mAP en per-class metrics, en een export klaar voor edge of server deployment. Getest op echte Raspberry Pi hardware.
Zijn mijn gegevens vertrouwelijk?
Ja. Ik hergebruik, verkoop of publiceer geen klantgegevens, en ik onderteken graag een NDA voordat je iets stuurt. Als je data niet je infrastructuur mag verlaten, werk ik binnen je eigen annotatietool.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Je afbeeldingen of video, een lijst van de classes die je wilt dat wordt gedetecteerd, en een korte uitleg waar het model voor is. Dat laatste is belangrijker dan mensen denken: labelen voor een veiligheidskritische detector is een andere taak dan een ruwe dashboard.
Hoe snel antwoord jij?
Meestal binnen het uur tijdens Europese werkuren (ik ben in Griekenland, EET/EEST). Ik werk in het Engels en Grieks.
Waarom is het Pilot pakket zo goedkoop?
Ik bouw hier mijn portfolio op, en ik verdien het liever met echt werk dan dat ik je vraag te gokken op iemand zonder reviews. De Pilot service is geprijsd als een introductie, niet op basis van de waarde van het werk - de prijs gaat omhoog zodra ik een paar afgeronde projecten heb. Zelfde specificaties en QA als elke service.
