Ik ontwerp een veilige, high-performance ai backend infrastructuur


Over deze dienst
Automatische vertaling
Laat fragiele AI prototypes niet langer je productieomgeving crashen.
De meeste AI startups bouwen wrappers die perfect werken voor een demo. Maar op het moment dat 100 gebruikers je blocking API bereiken, raakt de event loop overbelast, raakt VRAM op, en crasht het systeem.
Ik bouw infrastructuur die niet breekt. Gebouwd op een decennium ervaring in high-volume productie QA—waar falen betekende dat de fysieke productie stilgelegd werd—pas ik absolute "zero-fail" strengheid toe op software architectuur. Ik specialiseer me in het verplaatsen van AI uit de prototypefase naar deterministische, enterprise-grade productie.
Of je nu een blocking Python backend wilt decouplen met Celery/Redis, een air-gapped Docker sandbox wilt ontwerpen om veilig code gegenereerd door LLM uit te voeren, of lokale inference wilt optimaliseren met C++ bindings, ik bouw de containment architectuur zodat jouw platform veilig kan opschalen.
Core capabilities:
- Zero-trust security: Air-gapped Docker uitvoering & AST mutatietesten
- Asynchrone pipelines: FastAPI, Celery, ZeroMQ, & Redis brokers
- Hardware optimalisatie: VRAM telemetry & C++ DMA orchestratie
- Lokale MLOps: Autonome DPO fine-tuning & Vector DBs (Qdrant)
Neem contact met mij op voordat je bestelt zodat we je architectuur kunnen beoordelen.
Maak kennis met Marquis Sanchez
Python, Rust and MLOps Engineer
- Afkomstig uitVerenigde Staten
- Lid sindsjun 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
