Ik schrijf een productieklare dockerfile

Stop met vechten tegen dependency hell en "het werkt op mijn machine" fouten.

Als je AI-toepassingen bouwt, zijn je dependencies waarschijnlijk een nachtmerrie. PyTorch, CUDA-drivers en HuggingFace-modellen zorgen voor opgeblazen, fragiele omgevingen die crashen zodra ze op een productie server komen.

Ik bouw infrastructuur die niet kapot gaat. Met een achtergrond in QA voor high-volume productie en ervaring in het architectureren van air-gapped, zero-trust AI-omgevingen, specialiseer ik me in het containeriseren van rommelige Python- en ML-codebases in veilige, lichte en productieklare Docker-images.

Of je nu een eenvoudige multi-stage build nodig hebt voor een FastAPI backend of een complexe GPU-ondersteunde Docker Compose-netwerk gekoppeld aan Redis en een Vector DB, ik bouw het correct de eerste keer.

Wat ik lever:

• Standaard Python Apps: Geoptimaliseerde, multi-stage Dockerfile voor FastAPI, Flask of backend scripts.

• AI/ML Omgevingen: GPU-versnelde containers met juiste CUDA/PyTorch configuraties, waardoor grote image-bloat wordt voorkomen.

• Multi-Container Architectuur: docker-compose.yml setups die je app verbinden met PostgreSQL, Redis, Qdrant of Celery.

• Beveiliging: Uitvoering zonder root.

Stuur me een bericht voordat je bestelt om je repo te bespreken!