Ik bouw aangepaste yolo objectdetectie en computer vision modellen

Ben je op zoek naar een op maat gemaakte YOLO computer vision oplossing voor jouw images of dataset?

Ik help je bij het bouwen en evalueren van objectdetectie- en beeldverwerkingsmodellen met Python, YOLO, OpenCV en PyTorch.

Mijn diensten kunnen onder andere omvatten:

• Op maat gemaakte YOLO objectdetectie modeltraining
• Dataset voorbereiding en preprocessing
• Beeldclassificatie en OK/NOK inspectie
• Modeltesten en prestatie-evaluatie
• Analyse van Precision, Recall, F1-score en mAP
• OpenCV beeldverwerking
• Broncode en duidelijke projectstructuur
• Basis documentatie van het model

Ik richt me vooral op praktische computer vision toepassingen voor engineering en industriële use cases zoals defectdetectie, kwaliteitscontrole en objectherkenning.

Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je dataset, wensen en verwachte resultaten kan bekijken. De prestaties van het model hangen af van de kwaliteit en grootte van de dataset die je aanlevert, dus ik garandeer geen vaste nauwkeurigheid voordat ik de data heb beoordeeld.

Portfolio project: https://github.com/MarwenZaafouri/industrial-quality-inspection-yolo11