Ik bouw forecasting- en voorspellingsmodellen voor je bedrijfsgegevens
Data-analist en Python dashboard ontwikkelaar voor kleine bedrijven
Over deze dienst
Ik bouw forecasting- en voorspellingsmodellen voor je bedrijfsgegevens met Python en data science tools.
Ik kan helpen met sales forecasting, omzetvoorspellingen, vraagtrends, regressie, classificatie, klant-/productanalyse en machine learning-gebaseerde inzichten.
Ik ben Masoud Elahian, Data Scientist, natuurkunde PhD-onderzoeker en oprichter van Xynara Analytics.
Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly, Excel, Power BI en Jupyter Notebook.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik je dataset en projectdoel kan bekijken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort forecasting kun je doen?
Ik help met sales forecasting, omzetvoorspellingen, vraagtrends, klant-/producttrends en algemene tijdgebaseerde bedrijfsvoorspellingen, afhankelijk van de kwaliteit en structuur van je data.
Kun je machine learning modellen bouwen?
Ja. Ik kan regressie-, classificatie- en voorspellingsmodellen bouwen met Python en Scikit-learn, als je dataset geschikt is voor machine learning.
Beloof je accurate voorspellingen?
Geen enkele forecast kan worden gegarandeerd. Ik bied eerlijke modellering, evaluatie, visualisaties en een duidelijke uitleg van onzekerheid en beperkingen.
Welke bestanden moet ik aanleveren?
Stuur je dataset in CSV-, Excel- of Google Sheets-exportformaat, samen met een korte uitleg van wat je wilt voorspellen of forecasten.
Kun je de resultaten in eenvoudige taal uitleggen?
Ja. Ik geef duidelijke schriftelijke inzichten waarin wordt uitgelegd wat het model laat zien, hoe betrouwbaar de resultaten zijn en wat de bevindingen betekenen voor jouw bedrijfsvraag.

