Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw machine learning, deep learning en neural network modellen en projecten
Een professionele programmeur
Ik ben een gepassioneerde software engineer die jouw opdrachten en projecten in C, C Sharp, C++, Java, Python, AI, Machine learning, Data science, NLP en Web development met precisie en professionalit...
Over deze dienst
Als een AI Engineer met 2 jaar praktische ervaring ontwikkel ik robuuste ML/DL modellen en end-to-end Python pipelines die zijn afgestemd op jouw dataset en wensen.
Wat ik aanbied:
- Data-analyse & preprocessing: Data schoonmaken, feature engineering en exploratieve data-analyse (EDA).
- Machine learning modellen: Gecontroleerde en ongecontroleerde algoritmen (XGBoost, Random Forest, LightGBM, SVM).
- Deep learning & neural networks: Aangepaste CNNs, LSTMs en Transformers met PyTorch en TensorFlow.
- Modeloptimalisatie: Hyperparameter tuning, cross-validatie en evaluatie van metrics (F1-score, ROC-AUC).
- MLOps & deployment: REST API's (FastAPI, Flask), Streamlit webapplicaties en Docker containerisatie.
Technische stack: Python | PyTorch | TensorFlow | Scikit-Learn | Pandas | OpenCV | Hugging Face | Jupyter Notebook
Waarom voor mij kiezen?
- 2 jaar ervaring in het veld: Praktische expertise in het ontwikkelen van schaalbare, echte AI-oplossingen.
- Productieklaar code: Schone, modulaire en grondig commentaar gevulde Python scripts (.ipynb of .py).
- Visuele documentatie: Duidelijke prestatieverslagen, verliescurves en evaluatiegrafieken.
STUUR ME ALSJEBLIEFT EERST EEN BERICHT VOOR JE EEN BESTELLING PLaatst om je dataset, projectomvang en maatwerk wensen te bespreken!
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om mijn machine learning project te starten?
Ik heb je dataset, projectvereisten, target variabele, gewenste uitkomst en eventuele specifieke algoritmen, metrics of deliverables nodig. Als je niet zeker bent van de beste aanpak, kan ik er een aanbevelen op basis van jouw probleem en dataset.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Ja. Ik kan met jouw dataset werken en data schoonmaken, preprocessing, exploratieve data-analyse (EDA), feature engineering, modelontwikkeling en evaluatie uitvoeren volgens jouw wensen.
Met welke machine learning algoritmes werk je?
Ik werk met een breed scala aan gecontroleerde en ongecontroleerde algoritmen, waaronder Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, Logistic Regression, Linear Regression, Decision Trees, KNN, clustering algoritmen en andere geschikte modellen.
Kun je meerdere machine learning modellen vergelijken en optimaliseren?
Ja. Ik train meerdere geschikte modellen, vergelijk hun prestaties, voer cross-validatie en hyperparameter tuning uit, en kies het beste model op basis van de juiste evaluatiemetrics.
Lever je de volledige Python broncode aan?
Ja. De broncode is inbegrepen volgens het gekozen pakket. Ik lever schone, gestructureerde Python code in .py of .ipynb formaat samen met de relevante outputs en documentatie.
