Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe professionele data science en zet je machine learning model in
Software- en MLOps Engineer met Python, Java, Docker, Backend systemen
Hoi, ik ben Matei, een CS-student en Software/MLOps Engineer met ervaring in de echte wereld. Ik specialiseer me in backend systemen, high-performance automatisering en productieklare ML.
Recent werk...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een productieklare Machine Learning-oplossing, niet zomaar een Jupyter Notebook?
Ik ben een Software Engineer en Data Scientist met professionele ervaring bij Amazon en Continental. Ik specialiseer me in het bouwen van end-to-end AI-systemen, van ruwe data-analyse tot schaalbare modeldeployment met industry-standard MLOps-praktijken.
Wat ik aanbied in deze dienst:
- Volledige Data Lifecycle: Data schoonmaken, Exploratory Data Analysis (EDA) en feature engineering met Pandas en NumPy.
- Model Engineering: Training en optimalisatie van maatwerk ML-modellen (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) voor classificatie, regressie of anomaliedetectie.
- Model Serving (MLOps): Je modellen inpakken in high-performance FastAPI of Flask REST APIs.
- Schaalbare Deployment: De hele omgeving containeriseren met Docker zodat het perfect werkt op elke server of cloud (AWS, Azure, DigitalOcean).
- Productiestandaarden: Logging, monitoring en duidelijke documentatie (industrienormen geleerd bij Amazon).
Tech stack: Python, FastAPI, Docker, SQL (PostgreSQL), Scikit-Learn, PyTorch, MLflow.
Neem ALTIJD contact met me op VOOR je een bestelling plaatst om je data, bedrijfsdoelen en deploymentvereisten te bespreken. Laten we samen iets bouwen
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zal het uiteindelijke model klaar zijn voor een echte productieomgeving?
Ja, absoluut. In tegenstelling tot veel data science projecten die eindigen met een Jupyter Notebook, focus ik op MLOps. Als je kiest voor het Standaard of Premium pakket, ontvang je een volledig functionele REST API (FastAPI) of een Docker container, waardoor het klaar is voor deployment op elke server of cloudplatform (AWS, Azure).
Kun je werken met mijn bestaande data en infrastructuur?
Zeker. Ik heb uitgebreide ervaring met verschillende databronnen, waaronder PostgreSQL, MySQL en CSV/Excel bestanden. Of je nu een standalone oplossing nodig hebt of integratie in je huidige tech stack, ik volg de hoge architectuurstandaarden die ik bij Amazon en Continental heb toegepast om te zorgen dat alles naadloos werkt.
Welke Machine Learning frameworks gebruik je?
Ik kies het beste gereedschap voor jouw specifieke probleem. Meestal gebruik ik Scikit-Learn voor klassieke machine learning, en PyTorch of TensorFlow voor deep learning projecten. Voor de serving laag vertrouw ik op FastAPI vanwege de hoge prestaties en automatische documentatie.
Wordt de broncode meegeleverd en goed gedocumenteerd?
Ja. Schone, onderhoudbare code is mijn prioriteit. Je ontvangt de volledige broncode met duidelijke commentaar. In de Standaard en Premium pakketten voeg ik ook uitgebreide documentatie toe over hoe je de applicatie kunt draaien, testen en opschalen.
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Ja. Ik bied ondersteuning na levering om te zorgen dat de deployment soepel verloopt in jouw specifieke omgeving. Mijn doel is om een langdurige professionele relatie op te bouwen en je een schaalbare AI-oplossing te bieden die meegroeit met je bedrijf.
