Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw en implementeer een machine learning model API
FullStack Agentic AI Systems Design en Automatisering, MLOps
Full-Stack AI/ML Engineer en Toegepaste Statisticus met 10 jaar ervaring in data, ML en enterprise AI. Ik bouw agentic workflows, RAG-systemen, voorspellende modellen, data pipelines, APIs en interne ...
Over deze dienst
Wil je bedrijfsdata omzetten in een geteste machine-learning model en bruikbare API?
Ik ontwikkel een gebonden voorspellingsmodeloplossing met Python en geschikte statistische of machine-learning methoden. Standaard en Premium kunnen FastAPI-verpakking, evaluatie, foutafhandeling en implementatie-instructies omvatten.
Gebruikssituaties zijn onder andere classificatie, risicoscore, regressie, forecasting baselines, anomaliedetectie, operationele prioritering en model API ontwikkeling.
Je levering kan data validatie, preprocessing, baselines, feature engineering, modelkeuze, holdout evaluatie, foutenanalyse, API-contracten, broncode, configuratie en documentatie omvatten.
Ik ben een AI/ML engineer en toegepast statisticus met twee masterdiploma's en 10 jaar ervaring in data en enterprise AI. Ik geef prioriteit aan reproduceerbaarheid en eerlijke evaluatie boven overdreven nauwkeurigheidsclaims.
De pakketten dekken één target en gebonden databronnen. Labeling, betaalde platforms, cloudkosten, frontend werk, gereguleerde validatie en doorlopende operaties zijn uitgesloten tenzij toegevoegd via een aangepaste aanbieding.
Neem contact met me op voordat je bestelt om data gereedheid, target, metric en implementatiebehoeften te bevestigen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een specifieke modelnauwkeurigheid garanderen?
Nee. Prestaties hangen af van datakwaliteit, signaal, targetdefinitie, leakage, steekproefgrootte, klassenbalans en implementatieomstandigheden. Ik stem passende evaluatiemetrics af en rapporteer resultaten eerlijk.
Welke soorten modellen kun je bouwen?
Ik kan classificatie-, regressie-, forecasting-baselines, anomaliedetectie en andere gebonden voorspellingssystemen bouwen. De methode wordt gekozen op basis van het probleem en bewijs, niet door het forceren van een voorkeursalgoritme.
Welke data heb je nodig?
Je moet legaal bruikbare, representatieve data aanleveren met een gedefinieerde target of uitkomst, datadictionary, bekende beperkingen en voorbeelden van acceptabele voorspellingen. Een data-readiness review kan nodig zijn voordat je met modellering begint.
Wat is inbegrepen in de FastAPI-service?
De API kan typed request/response schemas, model laden, voorspelling endpoints, input validatie, foutafhandeling, model-versie metadata, setup instructies en basis tests binnen de scope van de package omvatten.
Is deployment inbegrepen?
Standaard bevat implementatie-instructies. Premium bevat een implementatie blauwdruk en gebonden setup wanneer toegang en infrastructuur geschikt zijn. Cloudkosten, beveiligingscertificering en doorlopende operaties zijn apart.
Zul je de broncode leveren?
Ja. Leveringen volgen het gekozen pakket en kunnen notebooks, Python modules, getrainde artefacten indien passend, API-code, tests, omgevingsbestanden, Docker configuratie, evaluatieresultaten en documentatie omvatten.
Kun je werken met gevoelige of gereguleerde data?
Alleen nadat de koper toepasselijke beperkingen identificeert en een goedgekeurde omgeving en proces aanlevert. Deze Gig bevat geen juridisch advies, compliance certificering of onbeperkte verwerking van gereguleerde productie data.
Wat telt als een revisie?
Een revisie corrigeert geleverde werk op basis van afgesproken vereisten. Een nieuwe target, dataset, modeldoel, toepassing, API-functie of implementatieomgeving is extra scope.
