Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik integreer llms en rag in je bestaande software
Maurits B
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je gebruikers verwachten AI-functies. Je concurrenten leveren ze al.
Ik integreer LLMs (GPT, Claude, open-source) en RAG-systemen in bestaande producten, waardoor je software slimmer wordt zonder een rewrite.
WAT JE KRIJGT:
Basis: Productanalyse + stapsgewijze implementatie roadmap waarin AI waarde toevoegt, welke modellen te gebruiken, kostenramingen en valkuilen om te vermijden.
Standaard: Volledige integratie in je codebase, API setup, prompt engineering, contextbeheer, foutafhandeling, testen en documentatie.
Premium: Alles in Standaard + aangepaste data pipeline, vector DB setup, retrieval tuning, evaluatiekader, monitoring en 14 dagen support.
AI-assistenten die antwoorden uit je knowledge base geven
Geautomatiseerde klantenservice met contextbewuste antwoorden
Documentanalyse en samenvatting
Natuurlijke taal zoekfunctie over je data
Ik heb een AI-gestuurde WhatsApp-platform gebouwd dat natuurlijke taal gebruikt voor vastgoedzoekopdrachten en automatische voice calls in productie. Ik weet het verschil tussen een ChatGPT-wrapper en een systeem dat op schaal werkt.
MSc Computational Science (UvA). Gepubliceerde ontwikkeltools voor LLM-workflows (meer dan 1K downloads).
Stuur me een bericht met je productdetails!
Maak kennis met Maurits B
Maurits B
Freelance Full Stack Engineer
- Afkomstig uitNederland
- Lid sindssep 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Nederlands, Engels
Your AI project shouldn't take 6 months to ship. I build production ML pipelines, LLM/RAG integrations, and AI-augmented dev workflows — in weeks.
MSc Computational Science (UvA) + BSc Applied Physics (TU Delft). I understand why models work and when they'll fail.
Built: AI-powered WhatsApp platform, Web3 PWAs, developer tools (1K+ downloads). Contributor to elizaOS (17K+ stars).
Stack: Python, TypeScript/Next.js, Rust, LangChain, OpenAI/Claude APIs, vector DBs.
I take 2-3 projects at a time. Message me — honest assessment within 2 hours.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen LLM-integratie en RAG?
Basis LLM-integratie stuurt queries direct naar een AI-model. RAG zoekt eerst in JOUW data en geeft relevante context door aan het model — zodat het antwoord gebaseerd is op jouw informatie, niet op algemene kennis. De meeste zakelijke use cases hebben RAG nodig.
Met welke AI-modellen werkt u?
GPT, Claude, Gemini of anderen. Afhankelijk van snelheid, dataprivacy en het soort werk, kies ik de juiste modellen.
Hoeveel kosten de AI API's na oplevering?
Typische RAG-systemen voor MKB's kosten tussen de 50 en 500 dollar per maand aan API-kosten, afhankelijk van volume. Ik optimaliseer voor kostenefficiëntie met slimme caching, contextvensters en modelkeuze. Volledige kostenprognoses inbegrepen.
Werkt dit met mijn bestaande database?
Ja. Ik integreer met PostgreSQL, MongoDB, Supabase, Firebase en de meeste gangbare databases. Voor documentintensieve use cases zet ik vector databases op (Pinecone, Weaviate, pgvector) naast je bestaande data.
Kun je het systeem onderhouden na lancering?
Ja. Premium bevat 14 dagen support. Daarna bied ik maandelijkse retainer voor voortdurende optimalisatie — monitoring, verbeteren van prompts, toevoegen van datasources en opschalen naarmate het gebruik toeneemt.
