Ik bouw een rag chatbot met agentic, langchain, llamaindex en citaties

Ik bouw intelligente, schaalbare chatbots met behulp van RAG (Retrieval-Augmented Generation) of Multimodal RAG met geavanceerde LLMs.

Niet alleen RAG, maar ook uitgebreide RAG-evaluatie voor nauwkeurigheid en precisie.

Ik ben gespecialiseerd in NLP, LLM fine-tuning en geavanceerde chatbot ontwikkeling, en lever contextrijke, domeinspecifieke AI-oplossingen die naadloos integreren met jouw data.

Geboden diensten:

• RAG chatbots met LangChain/LangGraph/LlamaIndex
• RAG met verschillende databronnen zoals internetzoekopdrachten, Wikipedia, YouTube, SQL/No-SQL databases, of Vector DBs (Pinecone, FAISS, ChromaDB).
• Zoeken met tekst, spraak of afbeelding.
• Multimodale chatbots die tekst, PDFs, afbeeldingen, tabellen, audio, video enzovoort verwerken.
• LLM fine-tuning voor specifieke domeinen
• Integratie van kennisbanken met schaalbare document retrieval
• Conversational AI met geheugen, toolgebruik en aangepaste workflows

️ Tools & stack: OpenAI · LangChain · LlamaIndex · Pinecone · FAISS · ChromaDB · Hugging Face · Transformers · Streamlit · FastAPI · Python, en nog veel meer

Ik optimaliseer ook bestaande RAG-systemen door retrieval nauwkeurigheid te verbeteren, hallucinaties te verminderen, de kwaliteit van antwoorden te versterken en prestaties te testen met gestructureerde evaluaties.