Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste rag chatbot voor jouw data
Mazu
Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet je documenten, databases en PDFs om in een AI die
"chat" met je data. Nauwkeurig. Veilig.
Ik ontwikkel aangepaste RAG-pijplijnen die LLMs verbinden met jouw data.
WAT IK BOUW:
PDF/Document Chatbots Chat met je kennisbank
Database RAG Query SQL/NoSQL met natuurlijke taal
Hybride zoekfunctie Semantisch + trefwoord voor nauwkeurigheid
Aangepaste UI Schone interface waar je gebruikers van houden
Veiligheidslagen PII-bescherming, toegangscontrole
️ TECH STACK:
Vector DBs: Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant
Frameworks: LangChain, LlamaIndex
Embeddings: OpenAI, Cohere
Backend: FastAPI, Python
Pakketten:
BASIS ($100) Single data source RAG setup, basis chatbot, eenvoudige implementatie
STANDAARD ($250) Multi-source RAG-pijplijn, vector DB setup, aangepaste UI implementatie
PREMIUM ($500) Enterprise RAG met hybride zoekfunctie, beveiligingslagen, volledige implementatie
️ WAAROM RAG:
Raw LLMs hallucineren RAG-grond antwoorden op JOUW data
60% goedkoper dan fine-tuning
Jouw data blijft privé
Gemakkelijk te updaten, vervang gewoon documenten
Stuur me een bericht voordat je bestelt met details over je data.
Beperkt: 5 klanten per maand.
Maak kennis met Mazu
Mazu
"I Protect Your AI From Security Risks, Bias Compliance Failures"
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsnov 2025
- Gem. reactietijd9 uur
Talen
Urdu, Engels
I'm an AI Security & Trust Engineer passionate about making
AI safe, reliable, and legally compliant. I help businesses
deploy production-ready AI systems that don't hallucinate,
leak data, or fail audits.
My work spans AI red teaming, building LLM guardrails,
evaluating agents, developing custom RAG pipelines, and
creating EU AI Act/NIST compliance documentation.
I use tools like LangChain, RAGAS, PyRIT, Pinecone, and
LlamaGuard to ensure your AI is secure, accurate, and ready
for enterprise.
Message me to discuss your project.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG?
Retrieval-Augmented Generation. Het is een systeem dat een AI toestaat om je documenten te "lezen" voordat hij antwoordt, waardoor het nauwkeurig is en gebaseerd op jouw specifieke data in plaats van hallucinaties.
Welke gegevensbronnen kun je verbinden?
PDF's, Word-documenten, websites, SQL-databases, Notion, Google Drive, SharePoint en de meeste REST API's. Als het tekst bevat, kan ik waarschijnlijk verbinden.
Hoe verschilt dit van gewoon bestanden uploaden naar ChatGPT?
ChatGPT kan geen grote volumes verwerken, heeft geen toegangscontrole, kan niet worden aangepast en integreert niet met je apps. Een aangepast RAG-systeem doet dit alles veilig.
Gebruik je OpenAI of open-source modellen?
Ik werk met beide. OpenAI (GPT-4) voor maximale kwaliteit, of open-source modellen (Llama, Mistral) als je privacy, lagere kosten of zelf-hosting nodig hebt.
Wordt mijn data gebruikt om AI-modellen te trainen?
Nee. Ik configureer het systeem zodat je documenten alleen worden gebruikt voor retrieval, nooit naar trainingspijplijnen worden gestuurd. Jouw data blijf van jou.
Kun je het laten werken in meerdere talen?
Ja. De pijplijn kan in meerdere talen verwerken en antwoorden geven met behulp van meertalige embeddings en modellen.
Wat is "hybride zoek" in het Premium pakket?
Het combineert semantisch zoeken (betekenis-gebaseerd) met trefwoord zoeken (exacte matches). Dit verbetert de nauwkeurigheid voor technische of juridische documenten aanzienlijk.
Verzorgen jullie implementatie en hosting?
Ja. Ik kan implementeren op Vercel, Railway, AWS of je eigen servers. Het Premium pakket bevat volledige implementatie en installatiedocumentatie.
Hoe nauwkeurig is het systeem?
Met juiste chunking en retrieval setup ligt de nauwkeurigheid meestal tussen 85-95%. Ik voeg evaluatiemetrics toe aan elk pakket zodat je het zelf kunt meten.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een voorbeeld van je data (een paar PDFs of een databaseschema), een beschrijving van wat gebruikers moeten kunnen vragen, en eventuele specifieke vereisten (beveiliging, UI-voorkeuren, enz.).
