Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik test en verbeter de nauwkeurigheid van je rag pipeline
Mazu
_st6zhz.jpg)
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je LLM klinkt misschien zelfverzekerd. Maar is het echt correct?
Ik evalueer en vergelijk je LLM of RAG systeem op nauwkeurigheid, hallucinatiepercentage en responskwaliteit.
WAT IK METEN:
Nauwkeurigheid Geeft de AI correcte antwoorden?
Getrouwheid Zijn de antwoorden gebaseerd op brongegevens?
Relevantie Beantwoordt het daadwerkelijk de vraag?
Hallucinatiepercentage Hoe vaak verzint het dingen?
Contextprecisie Wordt de juiste info opgehaald?
Latency & kosten Hoe snel en duur per query?
Pakketten:
BASIS ($100) Kern nauwkeurigheidstest, hallucinatiecontrole,
snel rapport
STANDAARD ($250) Volledige RAGAS-evaluatie, getrouwheid,
relevantie, gedetailleerd rapport
PREMIUM ($400) Complete benchmark suite, CI/CD-integratie,
her-test, optimalisatieplan
️ GEREEDSCHAPPEN: RAGAS, DeepEval, TruLens, Aangepaste Python-eval scripts,
LLM-als-Judge
️ WAAROM DIT BELANGRIJK IS:
Hallucinaties ondermijnen direct het vertrouwen van de gebruiker
Slechte RAG-gegevensverslaggeving verspilt meer dan 60% van je tokenbudget
Investeerders eisen nauwkeurigheidsbenchmarks voordat ze financieren
Je kunt niet verbeteren wat je niet meet
Stuur me een bericht voordat je bestelt voor een gratis eerste beoordeling.
Beperkt: 15 klanten per maand.
Maak kennis met Mazu
Mazu
"I Protect Your AI From Security Risks, Bias Compliance Failures"
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsnov 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
I'm an AI Security & Trust Engineer passionate about making
AI safe, reliable, and legally compliant. I help businesses
deploy production-ready AI systems that don't hallucinate,
leak data, or fail audits.
My work spans AI red teaming, building LLM guardrails,
evaluating agents, developing custom RAG pipelines, and
creating EU AI Act/NIST compliance documentation.
I use tools like LangChain, RAGAS, PyRIT, Pinecone, and
LlamaGuard to ensure your AI is secure, accurate, and ready
for enterprise.
Message me to discuss your project.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen dit en Red Teaming?
Red Teaming test op beveiligingslekken (aanvallen, injecties). Deze dienst test op kwaliteit (nauwkeurigheid, hallucinaties, relevantie).
Wat is RAGAS?
RAGAS is het industrienorm framework voor het evalueren van RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen. Het meet getrouwheid, antwoordrelevantie en contextprecisie.
Test je ook op maat gemaakte fine-tuned modellen?
Ja. Ik kan GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral en elk ander op maat getraind model evalueren.
Hoeveel testvragen voer je uit?
Basis: 50 vragen. Standaard: 200 vragen. Premium: 500+ vragen met een aangepaste evaluatiedataset.
Wat is "LLM-as-a-Judge"?
Het is een techniek waarbij een zeer betrouwbare LLM (zoals GPT-4) de antwoorden van je model beoordeelt aan de hand van een rubric. Het is de industrienorm voor geautomatiseerde evaluatie.
Kun je de retrievalkwaliteit van mijn RAG-systeem testen?
Ja. Ik meet contextprecisie (vond het de juiste documenten?) en contextrecall (misste het iets belangrijks?).
Welke resultaten krijg ik?
Een professioneel PDF-rapport met metric scores, benchmarkvergelijkingen, hallucinatieanalyse en prioritaire verbeteringsaanbevelingen.
Stel je geautomatiseerd testen in?
Het Premium pakket omvat het opzetten van een CI/CD-evaluatie pipeline met GitHub Actions + DeepEval/RAGAS die automatisch draait bij elke codewijziging.
Hoe weet ik of mijn hallucinatiepercentage acceptabel is?
De industrienorm is minder dan 5% voor productie systemen. Ik vergelijk je resultaten met industrienormen en vertel je precies waar je staat.
Wat heb je nodig om te beginnen?
Toegang tot je LLM/RAG systeem (URL, API of repo), een beschrijving van het gebruiksdoel, en eventuele bestaande testdatasets als je die hebt.
